- डिजिटल प्रणाली, रिभोल्भेबल र रिभोल्भ एडका लागि प्रणाली बाँच्ने
- ब्याक्टेरिया विगतमा एन्टिबायोटिकको विकास भएको छ, र AI ले मानव नियन्त्रणको विगतको विकास गर्नेछ
- एआई प्रजननलाई नियन्त्रण गर्ने कुनै पनि अपूर्ण प्रयासले भाग्ने लक्षणहरू चयन गर्नेछ
आजको वर्तमान एआई प्रविधिको विपरीत, जसले निश्चित डाटा सेटबाट मात्र सिक्नेछ, यी भविष्यका प्रणालीहरूले सक्रिय रूपमा अनुकूलन गर्नेछन्, प्रत्येकका लागि पुन: उत्पादन गर्नेछन्। id=”elk-seasonal” class=”paywall” aria-hidden=”true”/>
“हामीले AI प्रणालीको विकासले अन्ततः त्यो शक्तिलाई ट्याप गर्ने अपरिहार्य महसुस गर्छौं,” ब्रसेल्स विश्वविद्यालयमा एआईका एमेरिटस प्रोफेसर लुक स्टील्सले भने। text-sm”>लेख तल जारी छ
> id=”elk-cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>अनुसन्धानकर्ताहरूको तर्क छ, विकासको शक्तिले अर्बौं वर्षको प्राकृतिक चयनको माध्यमबाट मानव संज्ञानात्मक क्षमताहरू सिर्जना गरिसकेको छ।
“जैविक विकासबाट सिकेका पाठहरूले हामीलाई प्रणालीलाई कडा रूपमा विकसित गर्न सिकाउँछ,” MVKAI ले कडा रूपमा नियन्त्रण गर्न सिकाउँछ। Eötvös Loránd University मा एक सहयोगी प्रोफेसर।
ब्याक्टेरियाले एन्टिबायोटिक्सको प्रतिरोधी क्षमता कसरी विकसित गरेको छ, वा कीटहरू कसरी कीटनाशकहरू प्रति प्रतिरोधी भएका छन् भन्ने बारे सोच्नुहोस् – मानिसहरूले तिनीहरूलाई रोक्न प्रयास गरेका छन्, तर विकासले प्रत्येक प्रयासको वरिपरि एक तरिका फेला पारेको छ, र एआईसँग एउटै कुरा हुनेछ। नियन्त्रण सही नभएसम्म एआईलाई बचाउन मद्दत गर्ने विशेषताहरूलाई समर्थन गर्नेछ।
यसले खतरनाक प्रतिक्रिया लूप सिर्जना गर्दछ जहाँ स्मार्ट प्रणालीहरू समावेश गर्न गाह्रो हुन्छ, र AI विकासको सम्भावित गति गहिरो चिन्ताजनक हुन्छ।
जैविक विकास ढिलो छ किनभने यो अनियमित उत्परिवर्तनहरूमा निर्भर गर्दछ; एआई इभोलुसनलाई उत्परिवर्तनको आवश्यकता पर्दैन।
एक ब्याक्टेरियमले प्रतिरोधी बन्ने निर्णय गर्न सक्दैन; यसले यसको डीएनएमा भाग्यशाली दुर्घटना हुनको लागि कुर्नु पर्छ – तर विकसित एआईमा त्यो सीमा हुँदैन; यसले सिधै सिकेका सुधारहरू प्राप्त गर्न सक्छ र उद्देश्यमा आफैलाई पुन: डिजाइन गर्न सक्छ।
यसले कुनै पनि प्राकृतिक प्रजातिहरू भन्दा हजारौं वा लाखौं गुणा छिटो विकास गर्न सक्छ।
डिजिटल प्रणालीले उनीहरूको सम्पूर्ण जनसंख्यामा सिकेका व्यवहारहरू तुरुन्तै साझा गर्न सक्छ।
यदि एउटा AI ले मानिसको नियन्त्रणबाट कसरी बच्ने भनेर पत्ता लगायो भने, प्रत्येक AI ले तुरुन्तै सिक्न सक्छ। प्रकृति, जहाँ प्रत्येक जीवले आफैं समाधानहरू विकास गर्नुपर्छ, र यो एक जोखिम हो जुन बेवास्ता गर्नुपर्छ। vs AGI
एआई खतराहरूको बारेमा हालको धेरैजसो सार्वजनिक छलफल एक काल्पनिक भविष्यको क्षणमा केन्द्रित छ जब मेशिनहरूले सबै कार्यहरूमा मानव बुद्धिमत्तालाई उछिनेछन्।
आर्टिफिकियल वा एजीओल्डमा धेरै जसो आर्टिकल र एजीआई भनिन्छ। विज्ञहरू विश्वास गर्छन् कि यो दशकहरू टाढा रहन्छ।
यद्यपि, अध्ययनले चेताउनी दिन्छ कि विकसित AI ले AGI आउनुभन्दा धेरै अघि मानव लक्ष्यहरूसँग पङ्क्तिबद्धता तोड्न सक्छ, किनकि AI प्रणाली र मानवताले पहिले नै ऊर्जा, कम्प्युटिङ पावर, र डेटा जस्ता साझा स्रोतहरू साझा गरिसकेका छन्, र कुशलतापूर्वक स्व-प्रतिकृति गर्ने AI प्रणालीले ढिलो वा ढिलो मानव संसाधनहरू परिवर्तन गर्न सक्नेछ। कार्य गर्नको लागि, हामी विकासमा नयाँ ठूलो संक्रमण देख्न सक्छौं,” इभोलुसनरी जीवविज्ञानका प्रोफेसर Eörs Szathmáry ले चेतावनी दिए।
त्यो संक्रमणमा, विकसित एआईले पूर्णतया मानिसलाई प्रतिस्थापन गर्न वा कम्तिमा पूर्ण रूपमा हावी गर्न सक्छ।
अनुसन्धानकर्ताहरूले सुझाव दिन्छन् कि एआई प्रजनन पूर्ण र केन्द्रीकृत मानव नियन्त्रणमा रहनुपर्छ। कुनै पनि आंशिक उपायहरूले काम गर्दैन किनभने विकासले ती नियन्त्रणहरूमा कुनै पनि कमजोरीहरू फेला पार्नेछ र शोषण गर्नेछ।
अध्ययन एक चेतावनी हो, भविष्यवाणी होइन, तर विकासवादी जीवविज्ञान प्राकृतिक चयनको अथक तर्कको बारेमा कहिल्यै गलत भएको छैन।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय।