- शीर्ष कमाउनेहरूले AI काट्ने निर्णय गर्नु अघि उपकरणहरू प्रयोग गर्न नदिने पूर्वनिर्धारित गर्नुहोस्। विचारहरू
- कार्यकारीहरूले अब एआई कार्यप्रवाहहरूमा गतिमा शुद्धता र त्रुटि रोकथामलाई प्राथमिकता दिन्छन्
- मध्य-स्तरका पेशेवरहरू संरचित निर्णय प्रमाणीकरण प्रक्रियाहरूको लागि AI मा कम भर पर्छन्
प्रारम्भिक कथा, कृत्रिम गति र अप्रत्याशित मापनको वरिपरि प्रतिज्ञा गरिएको आउटपुट।
Use.AI द्वारा सङ्कलन गरिएको भर्खरैको सर्वेक्षण डेटाबाट अब एउटा फरक तस्वीर देखा परेको छ जसले उच्च आम्दानी गर्ने पेशेवरहरूले थप सामग्री छिटो उत्पादन गर्न दौडिरहेका छैनन्। data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
बरु, अध्ययनले पत्ता लगायो कि तिनीहरूले जानाजानी ढिलो गरिरहेछन् ताकि AI ले तिनीहरूको काममा flaws flaws हुनुभन्दा पहिले महँगो बन्न दिनुहोस्। class=”article-continues-below block py-2 text-sm”>लेख तल जारी छ
>>>> शीर्ष आय चतुर्थक, 62% रिपोर्ट AI को प्रयोग गरी मुख्य रूपमा निर्णयहरू प्रमाणित गर्न र त्रुटिहरू रोक्नको लागि विचारहरू उत्पन्न गर्न वा गति बढाउनको सट्टा।
यो मध्यम-स्तर कमाउनेहरूसँग तीव्र रूपमा विरोधाभास हुन्छ, जहाँ केवल 38% ले यस रक्षात्मक रूपमा AI प्रयोग गर्दछ।
खाताबाट भिन्नता देखिन्छ। जिम्मेवारी बढ्दै जाँदा, एउटै गल्तीको लागत बढ्दै जान्छ, र प्रमाणीकरणको मूल्य पनि बढ्छ।
एक वरिष्ठ प्रबन्धक जसले त्रुटिपूर्ण अभियान वा अस्पष्ट कानुनी कागजातमा हस्ताक्षर गर्दछ जुन जुनियर पेशेवरले मात्र गर्दैनन्।
एकजना उत्तरदाताले टिप्पणी गरे कि एआई फंक्शनको रूपमा अब म सुरु गर्नु अघिमलाई प्रि-चानिङ गर्ने उपकरणहरू र अन्तिम कल गर्नु अघि रणनीतिक अनुमानहरू सोधपुछ।
सर्वेक्षणले दुई तिहाइ (६७%) कार्यकारीहरू र वरिष्ठ प्रबन्धकहरूले निर्णय गर्नु अघि आफ्नै सोचलाई चुनौती दिन नियमित रूपमा AI प्रयोग गर्ने फेला पारेको छ।
केवल 29% मुख्य रूपमा विचार उत्पादनको लागि यसमा भर पर्छन्, सुझाव दिन्छ: एक स्पष्ट रिप्रायराइजेशन, ओभरप्राइजेज। वेग।
सर्वेक्षण गरिएका सबै वरिष्ठ निर्णय-निर्माताहरूमध्ये, ७१% ले AI ले उनीहरूलाई गत वर्ष कम्तिमा एउटा महँगो गल्तीबाट बच्न मद्दत गरेको बताएका छन् – उनीहरूको स्तरमा यस्तो त्रुटिहरू सामान्यतया वित्तीय, प्रतिष्ठा वा परिचालन परिणामहरूसँग आउँछन्। यो अन्तरले सुझाव दिन्छ कि कम अनुभवी प्रयोगकर्ताहरूले LLMs तिनीहरूलाई छानबिनको दोस्रो तहको रूपमा प्रयोग गर्नुको सट्टा।
प्रयोग गर्नुहोस्। AI डेटाले पनि देखाउँछ कि अब तिनीहरूको निर्णयको %-5 कमाईको प्रक्रियाको माथिल्लो भाग एआईलाई मानिन्छ। समग्र उत्तरदाताहरूको 34% को तुलनामा।
वैकल्पिक उत्पादकता तहको रूपमा सुरु भएको कुरा उच्च जवाफदेहिता अन्तर्गत काम गर्नेहरूका लागि इम्बेडेड पूर्वाधार बनिरहेको छ।
यद्यपि, यो तथ्याङ्क अपूर्ण छैन किनभने यसले वास्तवमा के हुन्छ भन्दा पनि पेशेवरहरूले उनीहरूको कार्यप्रवाहको बारेमा के भन्छन् भनेर प्रतिबिम्बित गर्दछ।
प्रमाणीकरण र मात्र पुष्टिकरण बीचको भिन्नता स्पष्ट छ।
दिशा स्पष्ट गर्न कठिन छ। AI उपकरणहरूको सबैभन्दा रणनीतिक प्रयोगकर्ताहरू ती होइनन् जो छिटो चल्छन्, तर ती हुन् जसले तिनीहरूलाई रोक्न, मूल्याङ्कन गर्न र पश्चातापबाट बच्न प्रयोग गर्छन्।
href=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GB%3Aen” data-url=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GB%3Aen” target=”_blankrcy””-downercyr”-refernograf data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।