― Advertisement ―

एआई डाटा सेन्टर करको वाशिंगटनको शान्त रोलब्याकले उद्योगको प्रतिक्रियालाई स्पार्क गर्दछ किनकि राज्यहरूले बिलियन डलरको प्रोत्साहन र आर्थिक ट्रेडअफहरूमा पुनर्विचार गर्दछ।

डेटा प्रेशर ब्रेक्स ट्राइ सेन्टर धुलाई राष्ट्रव्यापीएआई पूर्वाधार लागत बढ्दै जाँदा सांसदहरूले प्रोत्साहनलाई पुनर्विचार गर्छन्उद्योग पुसब्याकले डाटा सेन्टर कर नीतिहरू सुधार गर्ने प्रयासहरूलाई सुस्त...
Homeसूचना प्रविधिगुगलको नयाँ कम्प्रेसनले एआई मेमोरीको प्रयोगलाई तीव्र रूपमा संकुचित गर्दछ जबकि माग...

गुगलको नयाँ कम्प्रेसनले एआई मेमोरीको प्रयोगलाई तीव्र रूपमा संकुचित गर्दछ जबकि माग गरिएको वर्कलोडहरू र आधुनिक हार्डवेयर वातावरणहरूमा चुपचाप प्रदर्शनलाई गति दिन्छ।




  • गुगल टर्बोक्युरान्ट मेमोरीमा माग घटाउँदै गर्दा वर्कलोडहरू
  • वेक्टर कम्प्रेसनले अतिरिक्त प्रशिक्षण आवश्यकताहरू बिना नयाँ दक्षता स्तरहरूमा पुग्छ
  • कुञ्जी-मान क्यास बाधाहरू AI प्रणाली प्रदर्शन सीमाहरूमा केन्द्रित रहन्छन्

ठूला भाषा मोडेलहरू (heartificial-intelligence on LL/dependence-bestlyms) मेमोरी ढाँचाहरू जसले प्रक्रियाको क्रममा द्रुत पुन: प्रयोगको लागि मध्यवर्ती डेटा भण्डारण गर्दछ।

सबैभन्दा महत्वपूर्ण घटकहरू मध्ये एक मुख्य-मान क्यास हो, जसलाई “उच्च-गति डिजिटल चिट पाना” को रूपमा वर्णन गरिएको छ जसले दोहोर्याइएको गणनालाई बेवास्ता गर्दछ। data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

यस मेकानिजमले प्रमुख कारणले spec लाई सुधार गर्छ, तर specne पनि सुधार गर्छ। उच्च-आयामी भेक्टरहरूले पर्याप्त मेमोरी स्रोतहरू उपभोग गर्छन्।

लेख तल जारी छ