- Nvidia ले प्रोसेसरहरू नियन्त्रण गर्दछ, AI लाई नेटवर्क ब्याक गर्ने फ्याक्ट्रीहरू नियन्त्रण गर्दछ। आज
- Nvidia ले चाँडै चिप्स मात्र होइन ऊर्जा, मोडेल र एप्लिकेसनहरू नियन्त्रण गर्न सक्छ
- Huang फ्रेम्स AI लाई सफ्टवेयरको रूपमा होइन, तर आधुनिक उद्योगको जगको रूपमा
id=”6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>Nvidia का प्रमुख कार्यकारी जेन्सेन ह्वाङले हालै एक बहु-स्तरीय प्रणालीको रूपकको माध्यमबाट कृत्रिम बुद्धिमत्ताको वर्णन गर्नुभयो।
आधुनिक सफ्टवेयरले चाएआई प्रणालीभन्दा आधुनिक सफ्टवेयरले कसरी काम गर्छ भनेर व्याख्या गर्छ। उपकरणहरू।
संरचनामा पाँच तहहरू हुन्छन्: ऊर्जा, चिप्स, पूर्वाधार, मोडेल र अनुप्रयोगहरू, जसले उद्योग र उपभोक्ताहरूसँग अन्तरक्रिया गर्दछ। xmlns=”http://www.w3.org/2000/svg” aria-hidden=”true” class=”inline-block w-2.5 h-2.5 ml-2″ fill=”currentColor” preserveaspectratio=”xMidYMid meet” viewbox=”0 0 1000 1000″><01010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 جلد पूर्वा ਅੱਜको बाटो 100h1000z"/>
> id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>“हरेक सफल एप्लिकेसनले यसको मुनिको प्रत्येक तहलाई तान्दछ, यसलाई जीवित राख्ने पावर प्लान्टसम्म पुर्याउँछ,” Huang ले लेखेका थिए, वास्तविक समयको आधारमा कसरी भौतिक स्रोतहरूमा निर्भर गर्दछ। कम्प्युटिङ इकोसिस्टम।
Nvidia ले पहिले नै प्रोसेसर तहमा प्रभुत्व जमाउँछ, नेटवर्किङ प्रविधिहरू आपूर्ति गर्छ र ठूलो
कंपनीमाथि प्रभाव। पूर्वाधारमा हजारौं प्रोसेसरहरू लगातार बुद्धिमत्ता उत्पादन गर्न सक्षम मेसिनहरूमा।
यी सुविधाहरू, कहिलेकाहीँ AI कारखानाहरू भनेर वर्णन गरिन्छ, मापनमा सञ्चालन गर्न जग्गा, विद्युत आपूर्ति, र नेटवर्किङ प्रणालीहरू चाहिन्छ।
Huang ले नोट गरे कि नयाँ चिप निर्माण प्लान्टहरू, कम्प्युटर एसेम्बली सुविधाहरू, र डेटा केन्द्रहरूको निर्माण धेरै क्षेत्रहरूमा भइरहेको छ।
“हामी केही सय डलरमा यो लेख्छौं। “खरबौं डलरको पूर्वाधार अझै निर्माण गर्न आवश्यक छ।”
विस्तारले आधुनिक कम्प्युटिङसँग जोडिएको सबैभन्दा ठूलो औद्योगिक निर्माणलाई प्रतिबिम्बित गर्छ।
स्ट्याक सिट एप्लिकेसनहरूको शीर्षमा जसले कम्प्युटिङ क्षमतालाई आर्थिक मूल्यमा रूपान्तरण गर्दछ।
ह्वाङले उदाहरणहरू उद्धृत गरे, जसमा औषधि खोजी प्लेटफर्महरू, औद्योगिक रोबोटिक्स, कानूनी विश्लेषण उपकरणहरू, र स्वायत्त सवारी साधनहरू, जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भौतिक अवतारको रूपमा काम गर्दछ। “एक मानवीय रोबोट एक एआई अनुप्रयोग हो जुन शरीरमा मूर्त रूप हुन्छ।”
यी प्रणालीहरू भाषा, छविहरू, वैज्ञानिक डेटा, र वास्तविक संसारको वातावरण प्रशोधन गर्न सक्षम मोडेलहरूमा निर्भर हुन्छन्, स्ट्याकको तल्लो तहहरूमा कम्प्युटिङ स्रोतहरूको लागि बढ्दो माग।
ढाँचाले Nvidia ले कसरी विस्तार गर्न सक्छ भनेर पनि सुझाव दिन्छ। छेउछाउका तहहरू, जस्तै Amazon AWS निर्माण गरेपछि।
Nvidia सक्रिय रूपमा नेटवर्किङ प्रणाली र ठूला-ठूला कम्प्युटिङ पूर्वाधारमा विस्तार भइरहेको छ।
कम्पनीले फोटोनिक्सको बीचमा कसरी प्रभाव पार्छ भन्ने फोटोनिक्स
लाई प्रभाव पार्ने प्रणाली जस्ता क्षेत्रमा पनि लगानी गरेको छ। मोडेल, पूर्वाधार, ऊर्जा आपूर्ति, वा अनुप्रयोगहरूमा थप विस्तार हुन्छ, कम्पनीले Huang को फ्रेमवर्कमा वर्णन गरिएका धेरैजसो तहहरूमा काम गर्न सक्छ।
एआईलाई स्तरित स्ट्याकको रूपमा फ्रेम गरेर, Nvidia ले उद्योगको व्याख्या मात्र गरिरहेको छैन, यसले यसको भरमा आफ्नो दाबी गरिरहेको छ।
चिप्सदेखि लिएर पूर्वाधारसम्म, कम्पनीले यसको खाँचो छ
कम्पनीसँग पूर्वाधार र अनुप्रयोगहरू पनि चाहिन्छ। id=”5033b703-7450-4e10-91d6-dc38a8dbaa5a”/>
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।