- FlashPoint ले AI-cvermedrick को “कुल” कन्भेन्सेरेन्सको चेतावनी दिन्छ
- अवैध AI छलफलहरूमा 1,500% वृद्धि, 2025 मा 3.3B प्रमाणहरू चोरी भयो
- Ransomware भित्री-सक्षम, पहिचान-केन्द्रित आक्रमणहरूमा सर्दै
साइबर क्राइम प्रवेश गरेको छ जहाँ “पुनर्भिन्नताको युगमा, सबै कुराको सम्भाव्यताको युग”। प्रमाण परीक्षण र पूर्वाधार परिक्रमा एजेन्टिक एआई फ्रेमवर्क मार्फत कुनै मानव नियन्त्रण बिना गरिन्छ, exoerts चेतावनी दिएका छन्।
रिपोर्टका अनुसार, त्यहाँ चारवटा अभिसरण शक्तिहरू छन् जसले हाल विश्वव्यापी खतरालाई पुन: आकार दिइरहेका छन्: मेशिन-अन्तमा ल्यान्डस्केपको गतिमा स्वायत्तता प्रणालीमा आक्रमण गर्न सक्छ। प्राथमिक शोषण भेक्टरहरू, कमजोरीहरू दिनको सट्टा घण्टा भित्र शोषण भइरहेको छ, र ransomware पहिचान-संचालित र भित्री-सक्षम मोडेलहरू तिर सर्दैछ। aria-hidden=”true” class=”inline-block w-2.5 h-2.5 ml-2″ fill=”currentColor” preserveaspectratio=”xMidYMid meet” viewbox=”0 0 1000 1000″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”5c28a411-fdb4-4a55-ac70-48e3056654bf”>फ्ल्याशपोइन्टले यी निष्कर्षहरूलाई स्वामित्व डेटामा आधारित गर्दछ, स्पष्ट रूपमा नोभेम्बर र डिसेम्बर 2025 बीचमा AI-सम्बन्धित अवैध छलफलहरूमा 1,500% वृद्धि भएको पहिचान गरेको छ, 360 बाट बढ्दै गएको छ। मिलियन।
एकै समयमा, कम्पनीले 2025 मा इन्फोस्टेलरहरूबाट संक्रमित 11.1 मिलियन यन्त्रहरू अवलोकन गर्यो, लगभग 3.3 बिलियन प्रमाणहरू र क्लाउड टोकनहरू चोरेको थियो।
यसले भन्छ कि ह्याकरहरू अब “ब्रेक इन” मा रुचि राख्दैनन् जति तिनीहरू “लग” मा रुचि राख्छन्। “पहिचान डेटाको वास्तविकता र यसको स्वचालनको लागि सम्भाव्यताले संगठनहरूले उनीहरूको आक्रमणको सतहलाई कसरी हेर्नुपर्छ भन्नेमा परिवर्तन आवश्यक छ,” अनुसन्धानकर्ताहरूले भने। “इन्फोस्टेलरहरूले यो अब कर्पोरेट पूर्वाधारमा सीमित छैन भनेर देखाएका छन्; यसले अब कर्मचारी ब्राउजरहरू, व्यक्तिगत उपकरणहरू, सास प्लेटफर्महरू, र तेस्रो-पक्ष पहुँच समावेश गर्दछ।”
अनुसन्धानकर्ताहरूले यो पनि भने कि जोखिम खुलासा र शोषण बीचको विन्डो “हराइरहेको छ”, किनकि उनीहरूले धेरै उच्च-प्रभाव-प्रभावहरू देखेका छन्। खुलासा”।
सुरक्षित रहनको लागि, संगठनहरूले उनीहरूले सकेसम्म चाँडो आफ्नो कमजोरीहरू प्याच गर्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्छ, फ्ल्यासपोइन्टले रिपोर्टमा भन्यो। उनीहरूले चोरी भएका प्रमाणहरू र सम्झौता गरिएका अन्तिम बिन्दुहरूको अनुगमनमा पनि ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्छ, पहिचान सुरक्षालाई सुदृढ पार्ने, र उदाउँदो जोखिमहरू छिट्टै पहिचान गर्न मानव-नेतृत्वको खतरा खुफियासँग स्वचालित पत्ता लगाउने संयोजन गर्नुपर्दछ।
वास्तविक-विश्व परीक्षण र तुलनाहरूमा आधारित हाम्रा शीर्ष छनोटहरू
<3p id="0183118c-7370-4319-8e3f-ae0dedba742c">Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।