- Meta र Nvidia को बहुवर्षीय साझेदार हाइपरशिप लन्च AI पूर्वाधार
- लाखौं Nvidia का GPU हरू र आर्म-आधारित CPUs ले चरम वर्कलोडहरू ह्यान्डल गर्नेछन्
- एकीकृत वास्तुकलाले डाटा केन्द्रहरू र Nvidia क्लाउड पार्टनर डिप्लोइमेन्टहरू फैलाउँछ
This collaboration will deploy millions of GPUs र आर्म-मा आधारित CPUs, नेटवर्क क्षमता विस्तार गर्दै, र कम्पनीको प्राविधिक प्रविधीलाई एकीकृत गर्दै पूर्व-प्रविधिलाई एकीकृत गर्दै प्लेटफार्महरू।
पहलले मेटाको व्यापक उत्पादन वर्कलोडलाई Nvidia को हार्डवेयर र सफ्टवेयर इकोसिस्टमसँग मिलाएर प्रदर्शन र दक्षतालाई अप्टिमाइज गर्न खोज्छ। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
>>>> id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>दुई कम्पनीहरूले एक एकीकृत पूर्वाधार संरचना सिर्जना गर्दैछन् जुन अन-प्रिमाइसेसमा फैलिएको छ data-url=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies”> क्लाउड पार्टनरdata-center-proxiesa> डिप्लोयमेन्टहरू।
एआई प्रशिक्षण र अनुमानका लागि मापनयोग्य, उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङ स्रोतहरू प्रदान गर्दा यो दृष्टिकोणले सञ्चालनहरूलाई सरल बनाउँछ।
“कसैले पनि मेटाको स्केलमा AI प्रयोग गर्दैन — विश्वको सबैभन्दा ठूलो निजीकरण र सिफारिस प्रणालीहरूलाई शक्ति दिनको लागि सीमावर्ती अनुसन्धानलाई एकीकृत गर्दै विश्वको सबैभन्दा ठूलो व्यक्तिगतकरण र सिफारिस प्रणालीहरू,” data-line-in-line=”” href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia” target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia”-referreferreferdowner” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>ले Nvidia का संस्थापक र CEO जेन्सेन ह्वाङले भने।
“CPUs, GPUs, नेटवर्किङ र सफ्टवेयरमा गहिरो कोडसाइन मार्फत, हामी पूर्ण Nvidia प्लेटफर्म ल्याइरहेका छौं मेटाका अगाडिका अनुसन्धानकर्ताहरू र इन्जिनहरूका लागि
इन्जिन फेला पारेका छन्। id=”slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-7H9WcxjYMAn4e9L3zMhqMF” class=”स्लाइस-कन्टेनर न्यूजलेटर-inbodyContent-स्लाइस न्यूजलेटरForm-articleInbodyContent-7H9WcxjYMAn4Mqe9 slice-container-newsletterForm”>
मेटाले आफ्नो पदचिह्न भर Nvidia Spectrum-X इथरनेट नेटवर्किङ विस्तार गर्दैछ र परिचालन र ऊर्जा दक्षता सुधार गर्दै अनुमानित, कम विलम्बता प्रदर्शन प्रदान गर्ने लक्ष्य राखेको छ। WhatsApp, मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई गोपनीयता र अखण्डता कायम राख्दै प्रयोगकर्ताको डेटा प्रशोधन गर्न अनुमति दिँदै। बार” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
सहयोगले यस दृष्टिकोणलाई अन्य मेटा सेवाहरूमा विस्तार गर्ने योजना बनाएको छ, धेरै अनुप्रयोगहरूमा गोपनीयता-परिवर्धित एआई प्रविधिहरू एकीकृत गर्दै।
मेटा र एनभिडिया इन्जिनियरिङ टोलीहरू एआई मोडलहरू कोड साइन गर्न र पूर्वाधार स्ट्याकमा सफ्टवेयरलाई अनुकूलन गर्न नजिकबाट काम गरिरहेका छन्। प्रति वाट र अत्याधुनिक मोडेलहरूका लागि तालिमको गति बढाउनुहोस्।
Nvidia Grace को ठूलो मात्रामा डिप्लोइमेन्ट CPUs यस प्रयासको एक मुख्य भाग हो, यस स्केलमा पहिलो ठूलो ग्रेस-मात्र तैनाती प्रतिनिधित्व गर्ने सहयोगको साथ। AI वर्कलोडको क्रमिक पुस्ताका लागि थ्रुपुट र ऊर्जा दक्षता सुधार गर्न लागू गरिएको हो।
“विश्वका सबैजनालाई व्यक्तिगत सुपरइन्टेलिजेन्स प्रदान गर्नको लागि तिनीहरूको भेरा रुबिन प्लेटफर्म प्रयोग गरेर अग्रणी-धारा क्लस्टरहरू निर्माण गर्न Nvidia सँग हाम्रो साझेदारी विस्तार गर्न पाउँदा हामी उत्साहित छौं,” भने मार्क जुकरबर्ग, मेटाका संस्थापक र सीईओ। id=”6e2ac97f-f15f-4964-a682-e49dd6f4c549″>Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।