<-form><-content class="newsletter-form__top-bar"/>
TechRadar Pro न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस् सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र तपाईंको व्यवसायलाई सफल हुन आवश्यक मार्गदर्शन प्राप्त गर्न! एआई-सहयोगित कार्यप्रवाहहरू, धेरै हार्डवेयर पुस्ताहरूमा DLSS सुधार गर्न प्रयोग गरिएका आन्तरिक प्रणालीहरू सहित।
एनभिडियाका केही हालका परिणामहरू ठोस परिणामहरू प्रदान गर्ने एआई-समर्थित विकासको उदाहरणका रूपमा उद्धृत गरिएको छ।
DLSS 4 र GPU तुलनात्मक डिजाइनको सापेक्ष डाइ साइजलाई प्राय: आन्तरिक प्रयोगको रूपमा opadert को रूपमा प्रयोग गरिन्छ। उपकरणहरू।
यी उदाहरणहरूले सुझाव दिन्छ कि AI सहायता, जब कडा नियन्त्रित वातावरणमा लागू गरिन्छ, मापनयोग्य सुधारहरूमा योगदान गर्न सक्छ।
एकै समयमा, Nvidia को सफ्टवेयर स्ट्याकले हालैका वर्षहरूमा आलोचनाको सामना गरेको छ, प्रयोगकर्ताहरूले उद्योगभरि चालक प्रतिगमन र अद्यावधिक-सम्बन्धित समस्याहरूलाई औंल्याउँदै। तर यो उत्पादकता तथ्याङ्कहरूसँगै बस्छ जुन स्वतन्त्र रूपमा मूल्याङ्कन गर्न गाह्रो हुन्छ।
दिइएको अवधिमा प्रतिबद्ध कोडहरूको रेखाहरू सफ्टवेयरको गुणस्तर, स्थिरता, वा दीर्घकालीन मूल्यको भरपर्दो सूचक कहिल्यै भएका छैनन्।
सफ्टवेयरको गुणस्तर स्थिरता, मर्मतयोग्यता, र अन्त-प्रयोगकर्ताको कार्यसम्पादनमा प्रभावबाट राम्रो मापन गरिन्छ। AI-संचालित विकास, यी प्रणालीहरू पछाडि हार्डवेयर आपूर्ति गर्न यसको केन्द्रीय भूमिका।
त्यस सन्दर्भमा, अन्तर्निहित उपकरणहरूले विशिष्ट, कडा रूपमा व्यवस्थित परिदृश्यहरूमा वास्तविक दक्षताहरू प्रदान गरे तापनि सन्देश र मेट्रिक्स वरपर शंकाको अपेक्षा गरिन्छ।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।
