- एआई प्रयोगकर्ताहरूको कुल सङ्ख्या, प्रमुख प्रतिवेदन खोज्ने Regular>
- नयाँ प्रतिवेदन फ्ल्याट हो
- प्रयोगकर्ताहरू थोरै बढेका छन्, थप प्रयोगका केसहरूको सूचक
- कम्पनीहरूले पनि आफ्नो डाटा फाउन्डेसनलाई बलियो बनाउनमा ध्यान केन्द्रित गरिरहेका छन्
वास्तवमा गैलअपले एआईको प्रारम्भिक दाबी गरेपछि ग्यालपको प्रारम्भिक दाबी गर्न सकिन्छ 2025 Q4 मा दैनिक AI को प्रयोग मात्र दुई प्रतिशत बिन्दु र लगातार AI ले तीन प्रतिशत बिन्दु क्वार्टर-ओभर-क्वार्टरमा प्रयोग गरेको उत्साह।
वास्तवमा, प्रतिवेदनले AI प्रयोगकर्ताहरूको कुल संख्या सपाट रहेको फेला पारेको छ, र आधा (49%) अमेरिकी कामदारहरूले उनीहरूले कहिल्यै पनि आफ्नो भूमिकामा AI प्रयोग नगरेको बताएका छन्।” aria-hidden=”true”/>
द 5f6c5d2-c5b0-434a-9b62 लाईट पनि कलेज, युनिभर्सिटी र K-12 जस्ता शिक्षासँगै प्रविधि, वित्त र व्यावसायिक प्रयोगकर्ताहरूले एआई प्रयोग गर्न सक्ने सम्भावना भएका क्षेत्रहरू। border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”465588b3-e7c6-4a91-806e-e1ca852527cb”>सबैभन्दा ठूलो वृद्धि तथाकथित ‘रिमोट-सक्षम’ भूमिकाहरूबाट आएको हो, वा डेस्क-आधारित भूमिकाहरू, 2023 मा 28% बाट दोब्बर भन्दा बढी 66%, 2025 वर्षमा दुई वर्षमा 2025 वर्षमा हुनसक्ने भूमिकामा पछि परेको। 32% मा।
ग्यालपले व्यक्तिगत योगदानकर्ताहरू (४०%) को तुलनामा नेताहरू (६९%) र प्रबन्धकहरू (५५%) ले AI प्रयोग गर्ने सम्भावना बढी रहेको पनि फेला पारेको छ।
तर अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, त्यहाँ तैनाती र वास्तविक प्रयोगको बीचमा स्पष्ट विभाजन छ। हिताची भान्ताराको छुट्टै नयाँ अनुसन्धानले धेरैजसो कम्पनीहरू (९८%) AI प्रयोग, पाइलटिङ वा अन्वेषण गरिरहेका छन्, उनीहरूले वास्तविक प्रयोगका केसहरूलाई नचिनेर अन्धाधुन्ध रूपमा लगानी गर्न सक्ने सुझाव दिन्छ।
खराब सेटअपहरूले पनि कम्पनीहरूलाई उनीहरूले आशा गरेको ROI प्राप्त गर्नबाट रोक्ने सम्भावना छ, 95% संस्थाहरूले तिनीहरूको संरचनात्मक संरचनामा शून्य प्रतिफल प्राप्त गर्दैछन्। अन्तर slice-container-newsletterForm”>
एआई सफलताको लागि उच्च-गुणस्तरको डाटालाई शीर्ष ड्राइभरको रूपमा चिनिएको भए तापनि मात्र 42%ले आफूलाई डेटा परिपक्व ठान्छन्।
“एआई सफल हुन्छ जब यसको पछाडिको डेटा, राम्रोसँग विश्वास गरिएको छ”। CEO शीला रोहराले टिप्पणी गरे।
अगाडि हेर्दा, दुई रिपोर्टहरूले सुझाव दिन्छ कि विद्यमान कामदारहरूले अधिक कामदारहरूले टेक्नोलोजीको साथमा आउनु अघि एआईमा धेरै भर पर्नेछन्, स्पष्ट प्रयोगका केसहरूले अर्थहीन लगानीहरू भन्दा बढी अपनाउने ड्राइभिङका साथ। हिताची भान्ताराको रिपोर्टले विश्वास, सुरक्षा र सुशासनलाई उल्लङ्घन र चुहावट, अविश्वसनीय आउटपुट र नियामक जोखिमहरू हटाउनको लागि अगाडि बढ्नको लागि मुख्य फोकस हुनुपर्छ भनी जोड दिँदै यसलाई अगाडि बढाउँछ।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो समाचार, फिडको समीक्षा र विज्ञहरू लिनुहोस्। फलो गर्ने बटनमा क्लिक गर्न नबिर्सनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।