- केवल 2% कामदारहरूले एआई जनयुक्त सामग्रीको आवश्यकता नभएको बताए। परिमार्जन
- कामदारहरूले हरेक हप्ता “एआई वर्कस्लप” सफा गर्न घण्टा बिताइरहेका छन्
- एआई प्रशिक्षण अनिवार्य हुनुपर्छ, र प्रक्रियाहरू मानकीकृत हुनुपर्छ
कथित भएता पनि उत्पादकता लाभहरू, धेरै व्यवसायहरूले “AI worklop” सफा गर्न समय र पैसा खर्च गरिरहेका छन्, टेकले धेरै अनावश्यक आवाज उत्पन्न गर्छ, नयाँ अनुसन्धानले दाबी गरेको छ। (५२%), लामो-फार्म रिपोर्टिङ (५२%) र लेखन र मार्केटिङ सामग्री (४४-४६%) सबैभन्दा सामान्य क्षेत्रहरू हुन् जहाँ AI उपकरणहरू कम्पनीहरूले एक पटक आशा गरेजस्तो प्रभावकारी नहुन सक्छ।
जब ९२% सहमत AI ले आफ्नो समग्र उत्पादकत्व सुधार गर्छ, केवल २% ले भने कि AI आउटपुटलाई कुनै संशोधन आवश्यक छैन। data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”ai-is-a-noisy-way-to-productivity-3″>एआई उत्पादकताको लागि एउटा कोलाहलपूर्ण तरिका हो
पाँचमा तीन (५८%) प्रति हप्ता तीन घण्टाभन्दा बढी खर्च गर्दै, प्रति हप्ता ५ प्रतिशतभन्दा बढी खर्च गर्दै घण्टा र 11% हरेक हप्ता 10 घण्टा भन्दा बढी खर्च उत्पन्न सामग्रीलाई व्यवस्थित गर्न।
Zapier ले थप्छ कि सतहमा पालिश भएको देखिए तापनि AI मा सामान्यतया शुद्धता, सन्दर्भ वा उपयोगिताको कमी हुन्छ।
र यो होइन – धेरैले सुरक्षाको %2 वा अनुभव कम गरेको धारणा मात्र होइन। गोपनीयता घटनाहरू (27%), ग्राहक गुनासोहरू (25%) र अनुपालन वा कानुनी मुद्दाहरू (24%)।
Zapier को डेटाले दुई सम्भावित समाधानहरू संकेत गर्दछ – पहिलो, प्रतिक्रियाहरूको गुणस्तर सुधार गर्न AI मोडेलहरू सुधार गरिरहनुपर्छ। तर यस बीचमा, कामदारहरू AI लाई हालको ढाँचामा ह्यान्डल गर्न सक्षम हुनुपर्छ, न कि यो कस्तो हुनुपर्छ। newsletterForm-articleInbodyContent-7hbLwrmhJS7xwazbEnN469 slice-container-newsletterForm”>