सेल्फ-ड्राइभिङ कार उद्योगको छोटो इतिहास महँगो असफलता र अनन्त ढिलाइले भरिएको छ, तर टेक आपूर्तिकर्ताहरू र केही अटो-एआईसीपीएमलगायतका आपूर्तिकर्ताहरू छन्। नयाँ प्रगति स्पार्क गर्न साझेदारीको वेब।
धेरै चासो राख्ने automakers, यद्यपि, अझै पनि प्रमुख प्रश्नहरू छन्। उच्च लागत र स्केलेबिलिटीको बारेमा चिन्ता बाहेक, उनीहरू महँगो दामबाट पैसा कमाउन पर्याप्त ग्राहकको माग छ कि छैन भनेर जान्न चाहन्छन्।
आफैं चलाउने सवारी साधनहरूले यातायातको परिदृश्य परिवर्तन गर्नेछन्, तर सार्वजनिक सडकहरूको लागि यस्तो प्रविधि सुरक्षित बनाउन अपेक्षा गरेभन्दा कठिन र धेरै महँगो भएको छ। आफैंमा, जनरल मोटर्स र फोर्ड मोटरजस्ता दिग्गजहरूले पूर्ण रूपमा स्वायत्त सवारी साधनहरूको लागि आफ्नो आन्तरिक प्रयासहरू त्यागेका छन्। यस हप्ता लस भेगासमा भएको CES शोमा, AWS र जर्मन आपूर्तिकर्ता अउमोभियोले सेल्फ-ड्राइभिङ गाडीहरूको व्यावसायिक रोलआउटलाई समर्थन गर्ने सम्झौताको घोषणा गर्यो, जबकि स्वायत्त ट्रक फर्म कोडियाक एआई र बोशले भने कि उनीहरूले स्वायत्त ट्रकिङ हार्डवेयर र सेन्सरहरूको निर्माणलाई र्याम्प गर्न साझेदारी गरेका छन्।
AI चिप कम्पनी Nvidia ले लुसिड समूह, Nuro र Uber द्वारा घोषणा गरेको रोबोटट्याक्सी गठबन्धनमा प्रयोग गरिने आफ्नो अर्को पुस्ताको प्लेटफर्म ल्यायो। Nvidia को चिप्स द्वारा संचालित, Mercedes-Benz ले यस वर्षको अन्त्यमा संयुक्त राज्यमा नयाँ उन्नत चालक-सहायता प्रणाली लन्च गर्ने बताएको छ जसले आफ्ना सवारीहरूलाई सहरका सडकहरूमा चालकको सुपरिवेक्षणमा स्वायत्त रूपमा सञ्चालन गर्न दिन्छ।
सेल्फ ड्राइभिङ टेक्नोलोजी – आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स – पछाडिको प्रोपल्सिभ फोर्स पनि आउँदैछ। जेनेरेटिभ एआईले उद्योगका लागि “ठूलो गतिवर्धक” को रूपमा काम गरिरहेको छ “किनकि यसले वास्तवमा … उल्लेखनीय रूपमा कम स्रोतहरूसँग विकास र प्रमाणीकरणको महत्त्वपूर्ण मात्रालाई अनुमति दिन्छ,” अमेजनको क्लाउड इकाई अमेजन वेब सेवाका अटोमोटिभ र निर्माणका लागि महाप्रबन्धक ओज्गुर तोहुम्कुले भने। पश्चिमी अटोमेकरहरू पनि स्वायत्त ड्राइभिङको विकास र अंगीकार गर्न चीनको दबाबलाई निरन्तरता दिन दबाबमा छन्। गत महिना मात्रै, चिनियाँ सरकारले लेभल ३ स्वायत्त क्षमता भएका दुईवटा कारलाई अनुमोदन गरेको थियो, जसले ह्यान्ड्स अफ ड्राइभिङलाई अनुमति दिन्छ। अटो उद्योगले स्तर 1 मा क्रूज कन्ट्रोलदेखि पूर्ण रूपमा सेल्फ ड्राइभिङसम्म, स्तर 5 मा मानवीय दिमागको आवश्यकता बिना, स्वायत्त ड्राइभिङका पाँच स्तरहरू परिभाषित गरेको छ। id=”29559259″ type=”Denny” weightage=”100″ keywordseo=”self-driving-cars” source=”keywords” class=”news-keywords” href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/self-driving+cars”>सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरू केही वर्षभित्रै लगानीमा सामान्य हुनसक्छन्
“म अहिले लेभल ५ तर्फ सुनामी बगेको देख्दिनँ,” हानेबेकले भने। हालैका महिनाहरूमा चीन, संयुक्त राज्य अमेरिका, युरोप र मध्य पूर्वमा घोषणा गरिएका साना रोबोटट्याक्सी तैनातीहरूको उथलपुथल भएको छ, तर अउमोभियोको स्वायत्त गतिशीलता इकाईका प्रणाली र सफ्टवेयर प्रमुख जेरेमी म्याकक्लेनले भने कि उनीहरूले कभर गर्ने क्षेत्रहरू विस्तार गर्न थप डाटा, फ्लीट्स र रसद आवश्यक पर्दछ, “जुन महँगो छ। हामी त्यहाँ छौं जस्तो महसुस गर्नुहोस्’
सेल्फ ड्राइभिङ कार उद्योग लामो समयदेखि प्रचारमा छ। टेस्लाका सीईओ एलोन मस्कले २०१९ मा वाचा गरेका थिए कि एक वर्षपछि विद्युतीय सवारी साधन निर्माताले सडकमा एक मिलियन सेल्फ ड्राइभिङ कारहरू हुनेछन्। तर टेस्लाले गत वर्ष मात्र एउटा सानो रोबोट्याक्सी परीक्षण सेवा सुरु गर्यो, मस्कको बोल्ड भविष्यवाणीको छ वर्ष पछि।
समस्या यो थियो कि कारहरूले अरबौं सम्भावित अप्रत्याशित घटनाहरू, वा “एज केसहरू” को सामना गर्नु परेको थियो जसले सेल्फ ड्राइभिङ गाडीहरूलाई सजिलै मूर्ख बनाउन सक्छ। विज्ञहरूद्वारा प्रायः टाउको गरिएको एउटा उदाहरण यो हो कि यदि कुनै मानव चालकले सडकमा बल घुमिरहेको देख्छ भने, तिनीहरू स्वचालित रूपमा ढिलो हुन्छन् किनभने यो बच्चाले पछ्याउन सक्छ – तर सेल्फ-ड्राइभिङ कारले बच्चालाई देख्दा मात्र प्रतिक्रिया दिन्छ। पहिलो स्व-ड्राइभिङ बबल फुटेपछि, फोर्ड र जीएम लगायतका प्रमुख अटोनिर्माताहरूले पैसा गुमाउने स्वायत्त वाहन एकाइहरू त्यागे। जीएमको क्रुजको मृत्यु एक घटनाले गति लियो जसमा यसले एक पैदल यात्रीलाई २० फिट (६ मिटर) हान्यो। टेक्नोलोजीका आधारभूत टुक्राहरू जसले हामीलाई हामी त्यहाँ छौं जस्तो महसुस गराउँछ,” कानीले भने।
CES मा मोर्गन स्टेनली विश्लेषकहरूले CES मा एक टिप्पणीमा भनेका छन् कि Nvidia को नयाँ Alpamayo प्लेटफर्मले लिगेसी कार निर्माताहरूलाई खुट्टा उठाउनेछ र टेस्लालाई दबाब दिन मद्दत गर्नेछ, EV निर्माता वर्षौं अगाडि थियो। त्यसले भन्यो, उद्योगमा धेरैले Nvidia, जसको प्लेटफर्म खुला स्रोत हो, टेस्लाका प्रतिद्वन्द्वीहरू भेला हुनको लागि एक सुविधाजनक स्थानको रूपमा हेर्छन्।
“एउटा तरिकामा, तपाईंले लगभग एप्पल र एन्ड्रोइड खेलिरहेको देख्न सक्नुहुन्छ,” रसेल ओङ्गले भने, सेल्फ-ड्राइभिङ वाहन निर्माता Zoox का पूर्व उत्पादन प्रमुख, टेस्लाको स्वामित्व प्रणाली बनाम Nvidia मोडेललाई खुला स्रोतको रूपमा रिलिज गर्ने निर्णयको रूपमा उल्लेख गर्दै।