MapmyIndia Mappls, एउटा उदाहरण प्रदान गर्दछ जसले कति टाढा देखाउँछ लोकेशन इन्टेलिजेन्स आएको छ। “बैंक ऋण र नक्सा चक र चीज जस्तै फरक देखिन सक्छ, तर ऋणदाताहरूले अब डिजिटल नक्सामा ऋण आवेदकको ठेगाना ओभरले गर्न सक्छन् र नजिकै बस्ने मानिसहरूको औसत CIBIL स्कोर हेर्न सक्छन्,” उनी भन्छन्। यदि छिमेक उच्च जोखिममा देखिन्छ भने, बैंकहरूले स्वतः ऋण अस्वीकार गर्दैनन्, तर तिनीहरूले उचित लगनशीलता बढाउँछन्।
“स्थान, एक पटक नक्सामा मात्र पिन, जोखिम, व्यवहार र अभिप्रायको लागि प्रोक्सी बनेको छ,” वर्मा थप्छन्, जसले स्थापना गरे। href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/mapmyindia”>MapmyIndia सन् १९९० को दशकको मध्यमा अमेरिकाबाट भारत फर्केपछि, जहाँ उनले जनरल मोटर्ससँग काम गरे।
स्मार्ट नक्सा, फराकिलो एप्लिकेसनहरूनक्सा बनाउनु पनि अहिले छिटो, सस्तो र थप सहि छ। दशकौंसम्म, नक्सा निर्माणमा भौतिक सर्वेक्षणहरू समावेश थिए, टोलीहरू दूरी, उचाइ र ठेगानाहरू मापन गर्न सडकमा हिंडिरहेका थिए। ठेगानाहरू घर-घरमै सङ्कलन गर्नुपर्थ्यो। त्यो मेहनती प्रयास, वर्मा भन्छन्, त्यसबेलादेखि “सुन खानी” बनिसकेको छ – आधुनिक प्रविधिले निर्माण गर्न सक्ने आधारभूत सम्पत्ति।
आज, प्रक्रिया धेरै फरक देखिन्छ। स्याटेलाइट इमेजरी, ड्रोन, मोबाइल लिडर (प्रकाश पत्ता लगाउने र दायरा) र GPS ले कच्चा डाटाको ठूलो मात्रा उत्पन्न गर्दछ। AI एल्गोरिदमहरूले यी इनपुटहरूलाई सडक, भवन, जग्गा प्रयोग ढाँचा र खाल्डाहरू पनि पहिचान गर्न विश्लेषण गर्छन्। MapmyIndia, जसले सुरुमा FMCG र दूरसञ्चार कम्पनीहरूलाई वितरण र टावर प्लेसमेन्टलाई अप्टिमाइज गर्दै सेवा दियो, अहिले बैंकिङ, ई-कमर्स, लजिस्टिक, अटोमोटिभ र कृषिमा 500,000 भन्दा बढी उद्यमी ग्राहकहरू छन्। ग्राहकहरूमा टाटा मोटर्स, फोनपे, म्याकडोनाल्ड्स, जोहो र बोट समावेश छन्। यसको नक्साहरूले भारतमा Apple Maps र 80% भन्दा बढी इन-कार नेभिगेसन प्रणालीहरू अटोमेकरहरूद्वारा बेचेका छन्।
बैंक र NBFCs ले ग्राहकको जानकारी पत्ता लगाउन, क्रेडिट र जानकारी प्राप्त गर्नको लागिप्रयोग गर्दछन्। अधिग्रहण। ईकमर्स कम्पनीहरूले वास्तविक समयमा डेलिभरी मार्गहरू अनुकूलन गर्छन्। AI-संचालित सिमुलेशनहरूले लजिस्टिक फर्महरूलाई प्रत्यक्ष ट्राफिक अवस्थाहरूमा ध्यान दिँदै, दिनको विभिन्न समयमा 10 मिनेटमा कति टाढा पुग्न सक्छ भनेर मोडेल गर्न अनुमति दिन्छ। “जीवित डिजिटल जुम्ल्याहा” को – गतिशील, शहर र पूर्वाधारको निरन्तर अद्यावधिक प्रतिकृतिहरू। नोएडा-आधारित Esri, 1996 मा स्थापित, भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) सफ्टवेयर र स्थान खुफिया समाधान प्रदान गर्दछ। Esri को ArcGIS प्लेटफर्म भित्र AI-संचालित उपकरणहरू प्रयोग गरेर, योजनाकारहरूले उपग्रह र ड्रोन इमेजरीलाई थ्रीडी भूभाग र निर्माण डेटासँग मिलाएर नजिकको वास्तविक समयका सहरी मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्छन्।
“यी नक्साहरू वास्तविकता परिवर्तनका रूपमा अद्यावधिक हुन्छन्,” कुमार भन्छन्, जो भूस्थानिक प्रविधिहरू। ArcGIS रियलिटी सफ्टवेयरले सम्पूर्ण शहरहरूको सर्वेक्षण-ग्रेड 3D मोडेलहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, जबकि GeoAI उपकरणहरूले ढाँचाहरू पत्ता लगाउन, प्रवृत्तिहरू भविष्यवाणी गर्न र इमेजरी र असंरचित डेटाबाट अन्तरदृष्टि निकाल्न मद्दत गर्दछ। डाटा। उद्यमहरूले यसलाई आफ्नै अनुप्रयोगहरूमा एकीकृत गर्न सक्छन् र शीर्षमा एआई-संचालित विश्लेषणहरू तहमा राख्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, कम्पनीहरूले प्रस्तावित कारखाना वा भवनहरूलाई नक्सामा ओभरले गर्न सक्छन् बाढीको जोखिम, जङ्गलको आगलागी, समुद्री सतहको वृद्धि वा खडेरीलाई सुरक्षित स्थानहरू निर्धारण गर्न। बजारहरूमा गहिरो अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्न ग्राहक डेटालाई जनसांख्यिकीय नक्साहरूसँग पनि जोड्न सकिन्छ।
Esri ले भारतको सर्वेक्षण, जनगणना प्राधिकरणहरू, उपयोगिताहरू, नगरपालिकाहरू र शैक्षिक संस्थाहरू सहित 6,500 भन्दा बढी संस्थाहरूलाई सेवा दिन्छ।
अगाडिको बाटो
व्यक्तिगत id=”19895625″ type=”General” weightage=”20″ keywordseo=”Google-Maps” source=”keywords” class=”news-keywords” href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/google+maps”>Google नक्सा प्रभावशाली एप बनी रहन्छ, धेरै हदसम्म एन्ड्रोइडको आधारभूत यन्त्रमा प्रयोगकर्ताको आधारभूत फाइदाहरू उपलब्ध गराइने भएकोले। वास्तविक समय डाटा। वर्मा नोट गर्छन् कि MapmyIndia का लगभग 40 मिलियन प्रयोगकर्ताहरू छन् र बढ्दै गएको छ, तर तर्क गर्छन् कि Google को प्लेटफर्मको फाइदाले बजारलाई तिरस्कृत गर्दछ।
वर्मा र कुमार दुवै सहमत छन् कि म्यापिङको भविष्य सन्दर्भसँग जोडिएको स्वचालनमा छ। नक्साले अब प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरू कहाँ छन् भनेर मात्र बताउँदैन। तिनीहरूले आवश्यकताहरू भविष्यवाणी गर्नेछन्, नतिजाहरू अनुकरण गर्नेछन् र वित्त, गतिशीलता, शहरी योजना र जलवायु लचिलोपनमा निर्णयहरू समर्थन गर्नेछन्। AI ले नक्साहरूलाई बौद्धिक प्रणालीमा परिणत गर्दा, सडक र ठेगानाहरू चार्टिङ गर्ने कार्य स्थिर अभ्यासबाट जीवित, गतिशील प्रक्रियामा विकसित हुँदैछ – जुन वास्तविक समयमा अपडेट हुन्छ र व्यवसाय र शहरहरूले कसरी काम गर्छन् भनेर पुनः आकार दिन्छ।