― Advertisement ―

HomeअटोNVIDIA ले NeurIPS, ETAuto मा स्वायत्त ड्राइभिङको लागि खुला स्रोत एआई क्रान्तिको...

NVIDIA ले NeurIPS, ETAuto मा स्वायत्त ड्राइभिङको लागि खुला स्रोत एआई क्रान्तिको अनावरण गर्दछ




<p>कम्पनीले DRIVE Alpamayo-R1 (AR1) जारी गर्‍यो, जसलाई यसले स्वायत्त सवारी साधन (AV) अनुसन्धानका लागि पहिलो खुला तर्क-भाषा-कार्य मोडेल भनिन्छ।” DRIVE Alpamayo-R1 (AR1) जारी गर्‍यो, जसलाई यसले स्वायत्त वाहन (AV) अनुसन्धानका लागि पहिलो खुला तर्क दर्शन-भाषा-कार्य मोडेल भन्छ। </span></figcaption>
</figure>
<p>NVIDIA ले मंगलबार NeurIPS सम्मेलनमा खुला स्रोत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मोडेल, डेटासेट र उपकरणहरूको पोर्टफोलियो विस्तार गरेको छ, स्वायत्त ड्राइभिङ, स्पीच टेक्नोलोजी र AI सुरक्षा जस्ता क्षेत्रमा अनुसन्धानलाई समर्थन गर्ने प्रणालीहरूमा पहुँच विस्तार गरेको छ। id=”31228613″ type=”General” weightage=”20″ keywordseo=”DRIVE-Alpamayo-R1″ source=”keywords” class=”news-keywords” href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/drive+alpamayo-r1″>DRIVE Alpamayo-R3>कम्पनीले जारी गर्‍यो</1>अल्पामायो-आरआई अपडेट गर्नुहोस्। href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/drive+alpamayo-r1″>DRIVE Alpamayo-R1</a> (AR1), जसलाई यसले स्वायत्त वाहन (AV) अनुसन्धानका लागि पहिलो खुला तर्क दर्शन-भाषा-कार्य मोडेल भन्छ। AR1 ले प्रणालीहरूलाई जटिल सडक अवस्थाहरू व्याख्या गर्न र स्तर-4 स्वायत्तता तर्फ जान मद्दत गर्न पथ योजनासँग चेन-अफ-थट तर्कलाई संयोजन गर्दछ। मोडेलले ड्राइभिङ परिदृश्यहरूलाई चरणबद्ध रूपमा तोड्छ, सम्भावित ट्र्याजेक्टोरीहरू तौल गर्छ र प्रासंगिक डेटा प्रयोग गरेर मार्ग चयन गर्छ। NVIDIA ले भन्यो कि यस दृष्टिकोणले AVs लाई पैदल यात्रुहरू, अस्थायी लेन बन्द वा अवरोधित मार्गहरू भएका क्षेत्रहरू नेभिगेट गर्न मद्दत गर्न सक्छ।</p>
<p>AR1 GitHub र Hugging Face मा उपलब्ध हुनेछ, NVIDIA भौतिक एआई ओपन डाटासेटहरू मार्फत जारी गरिएको यसको प्रशिक्षण र मूल्याङ्कन डेटाको अंशको साथ। कम्पनीले मोडेल मूल्याङ्कनलाई समर्थन गर्न आफ्नो अल्पासिम सिमुलेशन फ्रेमवर्कलाई पनि खुला स्रोत दिएको छ। NVIDIA का अनुसार, <a id=h AR1 को समयमा प्रदर्शनलाई बलियो बनाउनुहोस् पोस्ट-ट्रेनिङ।

भौतिक र डिजिटल AI उपकरणहरूमा थपहरू

स्वायत्त ड्राइभिङभन्दा बाहिर, NVIDIA ले Cosmos कुकबुकको साथ आफ्नो Cosmos इकोसिस्टम विस्तार गरेको छ, Cosmos-आधारित भौतिक AI मोडेलहरू निर्माण वा अनुकूलन गर्ने विकासकर्ताहरूको लागि गाइड। स्रोतहरू स्प्यान डेटा क्युरेसन, र workflows. पारिस्थितिक प्रणालीमा नयाँ उपकरणहरूमा lidar डेटा उत्पन्न गर्न LidarGen, न्यूरली पुनर्निर्माण दृश्यहरूमा समस्याहरू सुधार गर्न Omniverse NuRec Fixer, र भिडियो मोडेलहरूबाट रोबोट-व्यवहार नियमहरू विकास गर्न Cosmos नीति समावेश छ। यी NVIDIA Isaac Lab र Isaac Sim मा तालिम लिन सकिन्छ, GR00T-N रोबोटिक्स मोडेलहरू परिष्कृत गर्न प्रयोग गरिने आउटपुटहरू सहित।

Voxel51, 1X, Figure AI, Foretellix, Gatik, Oxa, PlusAI र X-Humanoid जस्ता कम्पनीहरू तिनीहरूको विश्व मोडेलमा एकीकरण गर्दैछन्। ETH ज्यूरिखका अन्वेषकहरूले एकजुट 3D दृश्यहरू निर्माण गर्न यी मोडेलहरू प्रयोग गर्ने सम्बन्धमा NeurIPS अनुसन्धान पनि प्रस्तुत गर्दैछन्।

डिजिटल AI मा, NVIDIA ले नयाँ स्पीच र सुरक्षा उपकरणहरू घोषणा गर्‍यो, जसमा बहु-स्पीकर वाक् पहिचानका लागि MultiTalker Parakeet, Sortformer for real-time Conrontation Speaker र Real-time Conrontia डोमेनहरूमा नीति प्रवर्तन। असुरक्षित-सामग्री पत्ता लगाउनको लागि एक सिंथेटिक अडियो डेटासेट पनि जारी गरिएको छ।

कम्पनीसँग खुला स्रोत NeMo जिम छ, सुदृढीकरण शिक्षा वातावरणको लागि पुस्तकालय, र NeMo डेटा डिजाइनर, सिन्थेटिक फिनिङ उपकरण र सिन्थेटिक फिन्टिङ्ग उपकरण। डाटासेटहरू।

NVIDIA ले खुला स्रोत विकासको लागि आफ्नो प्रतिबद्धतालाई कृत्रिम विश्लेषणको नयाँ ओपननेस इन्डेक्समा अधोरेखित गरेको बताएको छ, जसले इजाजतपत्र सर्तहरू, डाटा पारदर्शिता र प्राविधिक विवरण उपलब्धताका आधारमा निमोट्रोन परिवारलाई सबैभन्दा खुला रूपमा मूल्याङ्कन गरेको छ।

  • डिसेम्बर 2, 2025 मा 02:42 PM IST मा प्रकाशित

2M+ उद्योग व्यवसायीहरूको समुदायमा सामेल हुनुहोस्।

तपाईँको इनबक्समा नवीनतम अन्तर्दृष्टि र विश्लेषण प्राप्त गर्न न्यूजलेटरको सदस्यता लिनुहोस्।

ETAuto उद्योगको बारेमा सबै तपाईंको स्मार्टफोनमा नै!






थप पढ्नुहोस्