drivebuddyAI ले यसको एकीकृत डायनामिक सडक गुणस्तर मूल्याङ्कन प्रणाली र विधि, वास्तविक समयमा खाल्डाहरू, नराम्रो प्याचहरू र खतरनाक सडक अवस्थाहरू पत्ता लगाउन र भू-नक्सा गर्न डिजाइन गरिएको प्रविधि, कम्पनीले आइतबार भन्यो। सेन्सर बुद्धिमत्ता र गहिरो सिकाइमा आधारित कम्प्युटर भिजनलाई भारतीय सडक अवस्थाहरू अनुरूप लगातार अपडेट गरिएको सडक गुणस्तर डेटासेट सिर्जना गर्न संयोजन गर्दछ।
कम्पनीका अनुसार, समाधानले दुई समानान्तर डेटा स्ट्रिमहरू प्रयोग गर्दछ। GNSS सेन्सरले गाडीको गति र सटीक भू-स्थान ट्र्याक गर्छ, जबकि IMU एक्सेलेरोमिटरले X, Y र Z अक्षहरूमा एक्सेलेरेशन परिवर्तनहरू क्याप्चर गर्छ। जब कुनै गाडीले खाडल वा बिग्रिएको सडक प्याचको सामना गर्छ, परिणामस्वरूप Z-अक्ष एक्सेलेरेसनले तुरुन्तै सडक गुणस्तरको विसंगतिलाई झण्डा दिन्छ।
झूटा पत्ता लगाउनेहरूलाई न्यूनीकरण गर्न, प्लेटफर्मले प्रत्येक विसंगतिसँग जोडिएको भिडियो डेटालाई फाइन-ट्युन गरिएको गहिरो सिकाइ मोडेल र डिफेक्ट-ट्याग पुष्टि गर्ने मार्फत प्रत्येक विसंगतिसँग जोडिएको भिडियो डेटा प्रशोधन गर्छ। सडक बुद्धि। कम्पनीले भन्यो कि प्रणालीले एक पटकको सर्वेक्षणको सट्टा सडक गुणस्तर नक्सालाई गतिशील बनाउँदै ताजा डेटा प्रवाहको रूपमा भू-स्थानहरू निरन्तर अपडेट गर्दछ।
“हामी एआई निर्माण गर्दैछौं जसले एकै पटक धेरै समस्याहरू समाधान गर्दछ। सडक गुणस्तर एक स्ट्यान्डलोन समस्या होइन; यो चालक सुरक्षा, कार्गो सुरक्षा, र फ्लीट दक्षताको प्रतिच्छेदनमा विराजमान छ,” निया र सीईओ, पानस्या, नियाले भने। href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/drivebuddyai”>drivebuddyAI।
कम्पनीले भन्यो कि परम्परागत नेभिगेसन प्लेटफर्महरू मुख्यतया छोटो समयको लागि अनुकूलित हुन्छन्, दूरी र ट्राफिकको आधारमा, तर सडकको सतहको गुणस्तरमा ध्यान दिदैन।
drivebuddyAI ले भन्यो कि यसको पेटेन्ट गरिएको सडक गुणस्तर खुफिया तहले प्रेषकहरू र फ्लीट प्रबन्धकहरूलाई रुट योजनामा प्रमाणित सडक अवस्था डेटा एकीकृत गर्न सक्षम बनाउनेछ, जुन मार्गहरू सुरक्षित र व्यावहारिक रूपमा छिटो छन। प्रणालीहरू, चालक पहिचान र वास्तविक समय निद्रा पत्ता लगाउने प्रविधिहरू सहित।