- रोबोटहरू अझै पनि असफल हुन्छन् एक पटक फ्याक्ट्रीबाट पूर्व हटाइएको छ। वातावरणहरू
- Microsoft Rho-alpha ले भाषा बुझाइलाई सिधै रोबोटिक गति नियन्त्रणसँग जोड्दछ
- ट्याक्टाइल सेन्सिङ सफ्टवेयर र शारीरिक कार्यबीचको अन्तरलाई कम गर्नको लागि केन्द्रविन्दु हो। id=”6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>रोबोटहरूले लामो समयदेखि अनुमानित वातावरण र सीमित विचलनहरूका साथ कडा रूपमा नियन्त्रित औद्योगिक सेटिङहरूमा भरपर्दो रूपमा प्रदर्शन गर्दै आएका छन्, तर त्यसभन्दा बाहिर, तिनीहरू प्रायः संघर्ष गर्छन्।
यस मुद्दालाई कम गर्नको लागि,
कम्पनीले कठोर लिपिहरूको पालना गर्नुको सट्टा परिवर्तन हुने अवस्थाहरूमा प्रतिक्रिया दिएर प्रणालीहरूले एसेम्बली लाइनहरूभन्दा बाहिर काम गर्न सक्छ भन्ने विश्वास गर्छ। data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”what-rho-alpha-is-designed-to-do-3″>रो-अल्फालाई के गर्न डिजाइन गरिएको छ
Microsoft ले यसलाई जोड्दछ जुन मेसिनको माध्यमबाट अपेक्षित संरचनालाई कम AI भनिन्छ जहाँ मेसिनलाई भौतिक संरचना भनिन्छ। परिस्थितिहरू।
यसले भाषा, धारणा, र कार्यलाई संयोजन गर्दछ, जसले निश्चित उत्पादन लाइनहरू वा निर्देशनहरूमा निर्भरता कम गर्दछ।
रो-अल्फाले प्राकृतिक भाषा आदेशहरूलाई रोबोटिक नियन्त्रण संकेतहरूमा अनुवाद गर्दछ, र यसले द्विम्यानुअल हेरफेर कार्यहरूमा फोकस गर्दछ, जसमा दुई रोबोटिक हातहरू र फाइन-ग्रेन्ड सिस्टमहरू बीच समन्वय आवश्यक हुन्छ। VLA दुवै धारणा र सिकाइ इनपुटहरू विस्तार गरेर दृष्टिकोण।