माइक्रोसफ्टले क्लाउड हार्डवेयर दौडलाई जीवित राख्दै Nvidia र AMD किन्दा आफ्नो पहिलो एआई चिप रोल आउट गर्दछ।

तपाईंको व्यवसाय सफल हुन आवश्यक पर्ने सबै शीर्ष समाचार, राय, सुविधाहरू र मार्गदर्शन प्राप्त गर्न TechRadar Pro न्यूजलेटरमा साइन अप गर्नुहोस्! अन्य क्लाउड प्रदायकहरूबाट प्रतिद्वन्द्वी इन-हाउस चिपहरू भन्दा फाइदाहरू दावी गर्ने कार्यसम्पादन तुलनाहरू, यद्यपि स्वतन्त्र प्रमाणीकरण सीमित रहन्छ।

Microsoft नेतृत्वका अनुसार, यसको सुपरइन्टेलिजेन्स टोलीले Maia 200 हार्डवेयरमा पहिलो पहुँच प्राप्त गर्नेछ।

मुस्तफा सुलेमानको नेतृत्वमा रहेको यो समूहले माइक्रोसफ्टको सबैभन्दा उन्नत मोडेल विकास गर्दछ। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

जबकि Maia 200 ले Azure मा चलिरहेको OpenAI वर्कलोडलाई पनि समर्थन गर्दछ, कम्प्युटको लागि आन्तरिक माग तीव्र रहन्छ।

सुलेमानले सार्वजनिक रूपमा भनेका छन् कि Microsoft भित्र पनि नवीनतम हार्डवेयरमा पहुँचलाई दुर्लभ स्रोतको रूपमा व्यवहार गरिन्छ। यो अभावले Microsoft ले बाह्य आपूर्तिकर्ताहरूमा किन भर परिरहेको छ भनेर बताउँछ।

ठूला-ठूला मोडेलहरूलाई तालिम र चलाउनको लागि ठूलो गणना घनत्व, निरन्तर मेमोरी थ्रुपुट, र डाटा केन्द्रहरूमा भरपर्दो स्केलिंग चाहिन्छ।

कुनै पनि एकल चिप डिजाइनले हाल यी सबै आवश्यकताहरूलाई सन्तुष्ट गर्दैन, त्यसैले माइक्रोसफ्टले वास्तविक-विश्व अवस्थाहरूमा जारी राख्न र परिणामहरू प्राप्त गर्नका लागि वास्तविक-विश्व सर्तहरूको रूपमा जारी राख्छ। एउटै आर्किटेक्चरमा पूर्ण रूपमा सट्टेबाजी।

Nvidia बाट आपूर्ति सीमितता, बढ्दो लागत, र लामो नेतृत्व समयले कम्पनीहरूलाई आन्तरिक चिप विकास तर्फ धकेलिएको छ।

यी प्रयासहरूले बाह्य विक्रेताहरूमाथिको निर्भरता हटाउन सकेको छैन। यसको सट्टा, तिनीहरूले पहिले नै जटिल हार्डवेयर इकोसिस्टममा अर्को तह थप्छन्।

AI उपकरणहरू मापनमा चलिरहेको कमजोरीहरू चाँडै उजागर गर्दछ, चाहे मेमोरी ह्यान्डलिङमा, थर्मल लिमिटहरू, वा इन्टरकनेक्ट बाधाहरू।

हार्डवेयर रोडम्यापको अंशको स्वामित्वले माइक्रोसफ्टलाई थप लचिलोपनलाई असर गर्दैन, तर यसले सम्पूर्ण कन्स्ट्रक्चरलाई असर गर्दैन। उद्योग।

साधारण शब्दहरूमा, अनुकूलन चिपलाई पुन: परिभाषित गर्नुको सट्टा दबाब कम गर्न डिजाइन गरिएको थियो, विशेष गरी कम्प्युटको माग आपूर्ति भन्दा छिटो बढ्दै गएको कारण।

TechCrunch

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!