चर्चाले उत्पादन र कार्यबलको व्यापकतालाई हाइलाइट गर्यो। तयारी।अटोमोटिभ रिटेल ल्यान्डस्केप गहिरो रूपान्तरणबाट गुज्रिरहेको छ। द्रुत उत्पादन नवीनता, EVs को वृद्धि, र बढ्दो सूचित ग्राहकहरु संग, फ्रन्टलाइन बिक्री कर्मचारीहरु बाट अपेक्षाहरु उल्लेखनीय विस्तार भएको छ। अटो रिटेल लिडरशिप सर्कलमा, मानव संसाधन र ग्राहक अनुभव लिडरहरूको प्यानलले एउटा महत्वपूर्ण प्रश्नमा छलफल गर्यो: कसरी उद्योगले परम्परागत प्रशिक्षण दृष्टिकोणबाट निरन्तर, एआई-संचालित बिक्री तयारीमा अघि बढ्न सक्छ?
चर्चाले नटवर कडेल, मोदीनाथ पल्पन्कर, मन्जुनाथ पल्पल, हरिनाथ पल्पल, लगायत पारिस्थितिक प्रणालीका विभिन्न भागबाट आवाजहरू ल्यायो। घोष, र कीट्स के दास।
छलफलले उत्पादनको विकास र कार्यबलको तयारीबीचको फराकिलो खाडललाई हाइलाइट गर्यो।
अत्याधुनिक सवारी साधनहरूको युगमा — उन्नत जडान, सफ्टवेयर-संचालित सुविधाहरू, र विद्युतीकृत पावरट्रेनहरू — आज बिक्री कर्मचारीहरूले उत्पादन विशेषज्ञ, वित्तीय सल्लाहकार, र ग्राहक प्रबन्धकको रूपमा काम गर्ने अपेक्षा गरिन्छ। यद्यपि, परम्परागत प्रशिक्षण मोडेलहरू गति कायम राख्न संघर्ष गरिरहेका छन्।
पल्लवी मोदी, DGM, HR, JSW MG Motor India ले उद्योगमा प्राय: प्रशिक्षण कसरी प्राप्त गरिन्छ भन्नेमा आधारभूत त्रुटि औंल्याउनुभयो। “बिक्री प्रशिक्षण बारम्बार पोस्ट-फ्याक्टो हो,” उनले उल्लेख गरे, क्षमता निर्माणले उत्पादन प्रक्षेपणलाई अगाडि बढाउन वा साथ दिनुको सट्टा पछ्याउने झुकाव राख्छ। यो प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोणले उत्पादनको उपलब्धता र जमीनमा बिक्रीको तयारीको बीचमा ढिलाइ बनाउँछ।
मन्जुनाथ टीएस, एजीएम – एचआर, टिभिएस मोटर कम्पनीले यस चिन्तालाई प्रतिध्वनि गर्यो, जसले खुद्रा क्षमता कार्यक्रमहरूको वर्षौंको व्यवस्थापनमा परिप्रेक्ष्यको आकार प्रदान गर्दछ। उनले स्मरण गरे कि पूर्व-डिजिटल युगमा, पान-भारत प्रशिक्षण रोलआउट सुनिश्चित गर्नु एक लजिस्टिक चुनौती थियो। ‘एउटा उत्पादनको तालिम देशका कुना–कुनामा पुगेपछि नयाँ–नयाँ उत्पादनहरु भित्रिन थालेको छ,’ उनले भने । परिणाम डिलरशिप स्तरमा उत्पादनको समझमा निरन्तर अन्तर थियो।
स्केल, स्थिरता र निजीकरण चुनौतीहरू
ठूला OEM हरूका लागि, स्केलले जटिलताको अर्को तह थप्छ। भौगोलिक क्षेत्रहरूमा फैलिएको विस्तारित डिलर नेटवर्कहरू संग, निरन्तर प्रशिक्षण वितरण सुनिश्चित गर्न महत्त्वपूर्ण बाधा बनेको छ। नटवर कडेल, AVP र ठाडो प्रमुख, मानव संसाधन, हुन्डाई मोटर इन्डियाले जोड दिए कि डिजिटल उपकरणहरू बढ्दो रूपमा अपनाइँदै गर्दा, तिनीहरूको प्रभावकारिता तिनीहरूले व्यापक शिक्षामा कसरी एकीकृत छन् भन्नेमा निर्भर गर्दछ। अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, उनले व्यक्तिगतकरणको आवश्यकतामा जोड दिए। “प्रशिक्षण अब एक-आकार-फिट-सबै हुन सक्दैन। प्रत्येक व्यक्तिको फरक-फरक सिकाइ आवश्यकताहरू छन्, र प्रणालीहरूले त्यसलाई पूरा गर्न सक्षम हुनुपर्दछ,” उनले भने।
व्यक्तिगत शिक्षातर्फ यो परिवर्तनले फराकिलो उद्योग अनुभूतिलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ — कि प्रशिक्षण मोड्युलहरूको समाप्तिले बिक्री प्रदर्शनमा सुधार गर्न आवश्यक छैन। यसको सट्टा, त्यहाँ वास्तविक अन-ग्राउन्ड क्षमतालाई ट्र्याक र बृद्धि गर्न बढ्दो आवश्यकता छ।
नयाँ उमेरका खेलाडीहरूले तालिकामा चपलता ल्याउँछन्। रिभर मोबिलिटीका ग्राहक अनुभव प्रमुख रोशन हरिथले रिभर मोबिलिटी जस्ता स्टार्टअपहरूले ग्राउन्ड माथिबाट खुद्रा प्रक्रियाहरू निर्माण गर्न सक्षम हुँदा फाइदा हुने कुरा प्रकाश पारे। ग्राहक प्रतिक्रियाको लागि चपलता र खुलापन, उनले भने, मुख्य भिन्नताहरू हुन्। “ग्राहकको नजिक हुनु र छिटो प्रतिक्रिया दिनुले हामीलाई अझ परिष्कृत अनुभव प्रदान गर्न अनुमति दिन्छ,” उनले टिप्पणी गरे।
यद्यपि, स्टार्टअपहरूको लागि पनि, अपरेशनहरू विस्तार हुँदै जाँदा क्षमता मापन गर्न आवश्यक छ। दैनिक कार्यप्रवाहमा सिकाइलाई इम्बेड गर्ने क्षमता, यसलाई छुट्टै गतिविधिको रूपमा व्यवहार गर्नुको सट्टा, बढ्दो रूपमा महत्त्वपूर्ण हुँदै गइरहेको छ।
वस्तु क्षेत्रहरूमा खुद्रा वास्तविकताहरू
टायर उद्योगका अद्वितीय चुनौतीहरू पनि छलफलको मुख्य आकर्षण बने, जहाँ उत्पादनको भिन्नता कम स्पष्ट हुन्छ र खरिद निर्णयहरू प्राय: खुद्रा विक्रेताहरूबाट प्रभावित हुन्छन्। टायर्स, यस्तो “वस्तु-जस्तै” कोटिहरूमा, ग्राहकको वफादारी तरल हुन सक्छ भनेर रेखांकित गर्दछ। उनले भने, “ग्राहकले खुद्रा विक्रेताको सिफारिस वा मूल्यको मामूली भिन्नताका आधारमा सजिलै ब्रान्डहरू बदल्न सक्छन्,” उनले भने।
यस सन्दर्भमा फ्रन्टलाइन बिक्रेताको भूमिका अझ महत्वपूर्ण हुन्छ। यद्यपि, घोषले टेक्नोलोजीलाई स्ट्यान्डअलोन समाधानको रूपमा हेर्ने विरुद्ध चेतावनी दिए। “एआई ले सह-पाइलटको रूपमा काम गर्नुपर्छ, मानव प्रयासहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नुको सट्टा समर्थन गर्दै,” उनले थपे।
एआई-संचालित बिक्री सक्षमताको मामला
एआई र डिजिटल प्लेटफर्मको भूमिका अटोमोटिभ रिटेल क्षेत्रमा उत्तिकै महत्त्वपूर्ण हुन्छ।
कीट्स के, चीफ अफ स्टाफ, SmartWinnr दासले बढ्दो बिक्री क्षेत्रको विकास गर्न योग्य उपकरणलाई अपनाउनुभयो। जस्तै BFSI र फार्मास्यूटिकल्स। यी प्लेटफर्महरूले व्यक्तिगत मोड्युलहरू, वास्तविक-समय प्रतिक्रिया, र कार्यसम्पादन ट्र्याकिङ मार्फत निरन्तर, आत्म-संचालित सिकाइलाई सक्षम पार्छन्।
यस्ता क्षमताहरू विशेष गरी अटोमोटिभ रिटेलका लागि सान्दर्भिक छन्, जहाँ बिक्री टोलीहरूले आफ्नो ज्ञानलाई निरन्तर अपडेट गर्न र तिनीहरूको बिक्री कौशललाई परिष्कृत गर्न आवश्यक छ। AI ले व्यक्तिगत सीप ग्यापहरू पहिचान गर्न, लक्षित सिकाइ हस्तक्षेपहरू सिफारिस गर्न र वास्तविक-विश्व ग्राहक अन्तरक्रियाहरूको नक्कल गर्न पनि मद्दत गर्न सक्छ।
प्रशिक्षण दक्षता सुधार गर्न र बिक्री परिणामहरूलाई प्रभाव पार्ने सन्दर्भमा सम्भावित प्रभाव महत्त्वपूर्ण हुन्छ।
प्रशिक्षणदेखि निरन्तर कोचिङसम्म
अटोमोटिभ उद्योगले AI को दृष्टिकोणमा गहिरो परिवर्तनहरू पार गर्दा, AI मा व्यापक परिवर्तन भएको छ। यो स्पष्ट छ कि उद्योग एपिसोडिक प्रशिक्षणबाट निरन्तर कोचिङ तर्फ सर्दैछ।
परम्परागत कक्षाकोठा सत्रहरू र स्थिर ई-लर्निङ मोड्युलहरू बढ्दो रूपमा कामको प्रवाहमा सिकाइलाई सक्षम गर्ने गतिशील, डाटा-संचालित प्लेटफर्महरूद्वारा पूरक वा प्रतिस्थापन हुँदैछन्। एकै समयमा, बिक्री प्रबन्धकहरूको भूमिका पर्यवेक्षकहरूबाट कोचमा विकसित हुँदैछ, AI मार्फत उत्पन्न अन्तरदृष्टिहरूद्वारा समर्थित।
अब, निरन्तर रूपमा दक्ष, चुस्त र ग्राहक-केन्द्रित फ्रन्टलाइन कार्यबल निर्माण गर्ने क्षमता मुख्य भिन्नता हुनेछ। र त्यो यात्रामा, प्रशिक्षणबाट एआई-संचालित कोचिङमा परिवर्तन एक परिभाषित संक्रमण साबित हुन सक्छ।