― Advertisement ―

‘प्रश्न अब छैन कि संगठनहरूले एआई अपनाउनुपर्छ। तिनीहरूले पहिले नै तैनाथ गरेको एआईलाई व्याख्या गर्न, शासन गर्न र विश्वास गर्न सक्छन् कि भन्ने कुरा...

गत महिना 75% ले छ महिनामा %3+ AI प्रयोग गरिसकेका छन् 10+ उपकरणहरू प्रयोग गरियोपाँच मध्ये चार जनाले AI सुरक्षा घटना वा कमजोरीहरू अनुभव...
Homeसूचना प्रविधि'प्रश्न अब छैन कि संगठनहरूले एआई अपनाउनुपर्छ। तिनीहरूले पहिले नै तैनाथ गरेको...

‘प्रश्न अब छैन कि संगठनहरूले एआई अपनाउनुपर्छ। तिनीहरूले पहिले नै तैनाथ गरेको एआईलाई व्याख्या गर्न, शासन गर्न र विश्वास गर्न सक्छन् कि भन्ने कुरा हो’: एआई तैनात गर्ने धेरै कम्पनीहरूले प्रायः धेरै ठूला सुरक्षा समस्याहरूको सामना गर्छन्।



  • गत महिना 75% ले छ महिनामा %3+ AI प्रयोग गरिसकेका छन् 10+ उपकरणहरू प्रयोग गरियो
  • पाँच मध्ये चार जनाले AI सुरक्षा घटना वा कमजोरीहरू अनुभव गरे तापनि यो हो
  • शासन र समर्पित सुरक्षा बजेट जवाफको अंश हुन सक्छ

नयाँ DigiCert ले या त पाँच %d AI डाटामा दाबी गरेको छ। सुरक्षा घटना वा एआई-सम्बन्धित कमजोरी पहिचान गरेको छ, जारी एआई लगानी र बढ्दो अपनाउने बावजुद।

सुरक्षाको बारेमा अनिश्चितताको बाबजुद, सर्वेक्षण गरिएका कम्पनीहरूको तीन-चौथाईले गत छ महिनामा मात्र चार वा बढी AI उपकरणहरू प्रयोग गरेका छन्, एक तिहाइ (35%) ले 10 भन्दा बढी AI प्रणालीहरू तैनात गरेका छन्। data-block-type=”embed” data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

पछिल्लो भिडियोहरू

एआईले धेरैजसो कम्पनीहरूको लागि सुरक्षा टाउको दुखाइको कारण बनाउँदैछ

विस्तारै ढिलो समाधान गर्न छलफल भइरहेको छ। उदाहरण को लागी, 90% ले कार्यकारी वा बोर्ड स्तर मा AI सुशासन को बारे मा छलफल गर्दछ, तर 50% ले मात्र समर्पित AI सुरक्षा बजेट र औपचारिक AI सुशासन कार्यक्रम लागू गरेको छ।

पाइलटहरु को वर्ष पछि, दुई तिहाई (64%) ले अब AI को आविष्कारहरू लग गर्न थालेका छन्, तिनीहरूको एआई अझै पनि अवस्थित छ भन्ने संकेत गर्दै। हाल, लगभग आधा AI प्रणालीहरूमा केन्द्रीकृत दृश्यताको अभाव छ, र केवल 53% ले AI आउटपुटहरू अन्तर्निहित मोडेल र स्रोत डेटामा पूर्ण रूपमा ट्रेस गर्न सक्छ। class=”clear-both pt-2 pb-0 mb-4″>

तपाईलाई मन पर्न सक्छ

“संगठनहरूले AI लाई अपनाउने कि नपर्ने भन्ने प्रश्न अब छैन। यो हो कि तिनीहरूले पहिले नै प्रयोग गरिसकेका AI लाई व्याख्या गर्न, शासन गर्न र विश्वास गर्न सक्छन्”। जसमा विज्ञान, प्रविधि, बैंकिङ, टेलिकम र रिटेल समावेश छ।