- Nvidia ले Vera-Rubinsapps उच्च वर्कलोड ग्राहकलाई प्रदान गर्दछ। तुरुन्तै
- प्लेटफर्मले एकीकृत कार्यसम्पादनका लागि CPU, GPU, मेमोरी, र नेटवर्किङलाई संयोजन गर्दछ
- प्रारम्भिक पहुँचले साझेदारहरूलाई ठूला डाटा केन्द्रहरूमा AI सफ्टवेयरलाई अप्टिमाइज गर्न अनुमति दिन्छ
id=”6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>Nvidia ले यसको भेरा रुबिन एआई चिप्स, छनोट गर्ने ग्राहकहरूलाई प्रारम्भिक पहुँच प्रदान गर्दै र एआई पूर्वाधार विकासमा उल्लेखनीय कदम चिन्ह लगाउँदै।
चिपहरूले उन्नत CPU र GPU आर्किटेक्चरहरू, विशेष गरी आधुनिक AI workloads को विशाल कम्प्युटेशनल मागहरू व्यवस्थापन गर्न डिजाइन गरिएको।=”wall” classid=”wall” aria-hidden=”true”/>
598-99ac24b-1133-4598-99acd-363335 उच्च-मेमोरी GPUs, विशेष सीपीयूहरू, र द्रुत अन्तरक्रियाहरू एकीकृत गर्दछ, तालिम र अनुमानको क्रममा अवरोधहरू कम गर्ने र ठूलो जेनेरेटिभ एआई र न्यूरल नेटवर्क मोडेलहरूलाई समर्थन गर्ने लक्ष्य राख्दै। data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
प्रारम्भिक पहुँच र तैनाती id=”cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>वेरा रुबिन प्लेटफर्म पूर्ण रूपमा एसेम्बल गरिएको NVL72 VR200 कम्प्युट ट्रेको रूपमा आउँछ, जसमा CPUs, GPUs, मेमोरीमा कम्पोजिङ, कम्पोजिङ, मेमोरीमा प्रणाली।
यसले एकीकरणलाई सरल बनाउँछ र Foxconn, Quanta, र Supermicro जस्ता साझेदारहरूलाई डाटा-गहन एआई वर्कलोडहरू तुरुन्तै परीक्षण गर्न सुरु गर्न अनुमति दिन्छ।
भेरा रुबिन प्लेटफर्मको वास्तुकला उच्च-सम्पादन गर्ने AI वातावरणमा दक्षताका लागि बनाइएको हो, किनकि यसले NVtchiels4.6.0.0.0.0.0.5.0.0.0.5 लाई समावेश गर्दछ। एकीकृत SSDs भएका DPUs, र फोटोनिक्समा आधारित इन्टरकनेक्टहरू ठूला-ठूला कम्प्युटेशनलाई गति दिन्छ।
सञ्जाललाई स्पेक्ट्रम-6 फोटोनिक्स इथरनेट र क्वान्टम-CX9 इन्फिनीब्यान्ड NICs, साथै स्केलेबल डाटा सेन्टर
यसले एकीकरणलाई सरल बनाउँछ र Foxconn, Quanta, र Supermicro जस्ता साझेदारहरूलाई डाटा-गहन एआई वर्कलोडहरू तुरुन्तै परीक्षण गर्न सुरु गर्न अनुमति दिन्छ।
भेरा रुबिन प्लेटफर्मको वास्तुकला उच्च-सम्पादन गर्ने AI वातावरणमा दक्षताका लागि बनाइएको हो, किनकि यसले NVtchiels4.6.0.0.0.0.0.5.0.0.0.5 लाई समावेश गर्दछ। एकीकृत SSDs भएका DPUs, र फोटोनिक्समा आधारित इन्टरकनेक्टहरू ठूला-ठूला कम्प्युटेशनलाई गति दिन्छ।
सञ्जाललाई स्पेक्ट्रम-6 फोटोनिक्स इथरनेट र क्वान्टम-CX9 इन्फिनीब्यान्ड NICs, साथै स्केलेबल डाटा सेन्टर
CPU, GPU, भण्डारण, र नेटवर्किङ कम्पोनेन्टहरूको यो संयोजनले एक एकीकृत प्रणाली सिर्जना गर्दछ जुन तालिम र अनुमान दुवै कार्यहरू ह्यान्डल गर्ने उद्देश्यले, वास्तविक समय क्षमताहरू प्रदान गर्दै। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies” data-url=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies”>डेटा सेन्टर सेटअपहरू।
“हामीले यस हप्ताको सुरुमा ग्राहकहरूलाई हाम्रो पहिलो भेरा रुबिन नमूनाहरू पठाएका थियौं, र हामी उत्पादन ढुवानी सुरु गर्ने ट्रयाकमा छौं,” वर्षको दोस्रो आधामा वित्तीय अधिकारीले भने, कोलेटले बोल्दै वर्षको दोस्रो छमाहीमा। कम्पनीको भर्खरको वित्तीय परिणामहरू।
“यसको मोड्युलर केबल-रहित ट्रे डिजाइनमा आधारित, रुबिनले ब्ल्याकवेलको तुलनामा सुधारिएको लचिलोपन र सेवायोग्यता प्रदान गर्नेछ। हामी प्रत्येक क्लाउड मोडेल निर्माणकर्ताले भेरा रुबिनलाई प्रयोग गर्ने अपेक्षा गर्दछौं।”
कम्पनीले आफ्नो अल्पामायो प्लेटफर्म मार्फत स्वायत्त सवारी साधनहरूमा AI एकीकरण र उद्योगका खेलाडीहरूसँगको साझेदारीमा सम्भावित रोबोटट्याक्सी सेवाहरू सहित व्यावहारिक अनुप्रयोगहरूमा आफ्नो प्रभाव विस्तार गरिरहेको छ।
यी पहलहरूले भेरा रुबिन चिप्सको प्रशोधन घनत्व र मेमोरी ब्यान्डविथको लाभ उठाउँछन् — वास्तविक लिंकमा उच्च कम्पोजिङ एआईमा फोकस गर्दै। विस्तार। विश्लेषकहरू टिप्पणी गर्छन् कि जटिल वित्तीय व्यवस्था र सर्कुलर लगानीको कारणले एआई अपटेकको स्केललाई बढी अनुमान गर्न सकिन्छ।
जियोराजनीतिक तनावले पनि जटिलता थप्छ, अमेरिकी नियमहरूले चीनलाई उन्नत AI चिप्सको बिक्रीलाई असर गर्छ र विश्वव्यापी प्रभावको बारेमा प्रश्नहरू छोड्छ।
डेटा सेन्टरहरू जसले Nvidia र AI को समर्थन गर्ने प्रमुख कम्पनीहरू जस्तै AI मा निर्भर गर्दछ। मेटा, भेरा रुबिन प्लेटफर्मको लागि प्रमाणित आधारको रूपमा काम गर्नेछ।
यी चिपहरूको प्रभावकारिता अन्ततः ग्राहकहरूले सीपीयू, GPU, र नेटवर्किङ स्रोतहरूलाई स्केलमा AI कार्यभारलाई गति दिन कत्तिको राम्ररी एकीकृत गर्छन् भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ। id=”6e2ac97f-f15f-4964-a682-e49dd6f4c549″>Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।