- प्रयोगकर्ताहरूलाई गहिरो रूपमा बढाउँदै घोटालाहरू
- एआई-संचालित आक्रमणहरू अब 16% उल्लङ्घनहरूमा संलग्न छन्
- नक्कली पत्ता लगाउन फेसियल/अडियो ग्लिचहरू र तत्काल पैसा अनुरोधहरू हेर्न आवश्यक छ
Deepfakes, वास्तविक व्यक्तिहरूको यथार्थपरक अडियो, भिडियो र छविहरू संश्लेषण गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को प्रयोग गर्ने प्रविधि, यस बिन्दुमा सुधार भएको छ जहाँ ध्यान दिने व्यक्तिहरू पनि सापेक्षिक रूपमा देखाउन सकिन्छ। सेलिब्रेटीहरू, राजनीतिज्ञहरू, वा प्राविधिक नेताहरू, उनीहरूले नभनेका कुराहरू भनेका छन्, वा उनीहरूले कहिल्यै नगरेका कुराहरू गर्दैछन्, इन्टरनेट स्क्यामरहरूले मानिसहरूलाई जालसाजी स्थानान्तरणको अधिकार दिन, वा निर्दोष मानिसहरूलाई नक्कली लगानी प्लेटफर्महरूमा नक्कली परियोजनाहरूमा “लगानी” गर्न लगाउने व्यवस्था गरे। कतिपय अवस्थामा, उनीहरूले नक्कली आपतकालीन अवस्था (जस्तै कार दुर्घटना, वा अपहरण प्रयास) सिर्जना गर्न पनि व्यवस्थित गरे जसले परिवारका सदस्यहरूलाई भुक्तानी गर्न हतार गरे। data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
आज दिन, सबै उल्लङ्घनहरूको 16% AI-संचालित आक्रमणहरू समावेश गर्दछ (जस्तै Ifakes बीचमा धेरै जसो गहिरो डेटाहरू छन्)। उद्धृत विधिहरू, डैनी मिचेल, cybersecurity लेखक Heimdal Security, दावी – र बढ्दो घोटाला प्रविधिमा गहिरो ड्रिल गरिसकेपछि, उनले पत्ता लगाए कि अझै पनि डीपफेक पत्ता लगाउने तरिकाहरू छन्, र सँग साझेदारी गरेका छन्। class=”article-continues-below block py-2 text-sm”>लेख तल जारी छ