तपाईंको एआई-उत्पन्न पासवर्ड अटूट देखिन्छ, तर अनुसन्धानकर्ताहरू भन्छन् कि यो पुरानो कम्प्युटरहरूमा घण्टामा खस्न सक्छ

अनलाइन पासवर्ड बल मिटरहरूले सतह जटिलताको मूल्याङ्कन गर्छ, स्ट्रिङको पछाडि लुकेका तथ्याङ्कीय ढाँचाहरू होइन – र किनभने तिनीहरूले कसरी एआई उपकरणहरू प्रि-पुट गर्न सक्ने जन वर्गीकरण गर्न सक्ने, पाठ आउट गर्न सक्छन् सुरक्षित।

ती ढाँचाहरू बुझ्ने आक्रमणकारीहरूले तिनीहरूको अनुमान लगाउने रणनीतिहरू परिमार्जन गर्न सक्छन्, खोजी ठाउँ नाटकीय रूपमा संकुचित गर्न सक्छन्।

अध्ययनले सार्वजनिक कोड भण्डार र कागजातहरूमा पनि समान अनुक्रमहरू देखा परेको फेला पारेको छ, यसले सुझाव दिन्छ कि एआई-उत्पन्न पासवर्डहरू पहिले नै व्यापक रूपमा प्रसारित हुन सक्छन्। समयसँगै यौगिकहरू – वास्तवमा, यी पासवर्डहरू उत्पन्न गर्ने AI प्रणालीहरूले पनि तिनीहरूलाई पूर्ण रूपमा विश्वास गर्दैनन् र थिच्दा चेतावनीहरू जारी गर्न सक्छन्।

जेमिनी 3 प्रो, उदाहरणका लागि, च्याट-उत्पन्न प्रमाणहरू संवेदनशील खाताहरूमा प्रयोग गर्न नहुने चेतावनीको साथसाथै पासवर्ड सुझावहरू फिर्ता गरियो। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/best/password-manager” data-url=”https://www.techradar.com/best/password-manager” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/password-manager”>पासवर्ड प्रबन्धक।

A पासवर्ड जनरेटर त्यस्ता उपकरणहरूमा निर्मित क्रिप्टोग्राफिक अनियमिततामा निर्भर हुन्छ, भाषा पूर्वाधारको सट्टा LLM> सरल शब्दहरू उत्पादन गरिन्छ। प्रशंसनीय र दोहोर्याउन मिल्ने पाठ, अप्रत्याशित अनुक्रमहरू होइन, त्यसैले, व्यापक चिन्ता संरचनात्मक छ।

LLM-उत्पन्न पासवर्डहरू पछाडिको डिजाइन सिद्धान्तहरू सुरक्षित प्रमाणीकरणका आवश्यकताहरूसँग बाझिन्छ, त्यसैले, यसले कमजोरीसँग सुरक्षा प्रदान गर्दछ।

“मानिसहरू र कोडिङ एजेन्टहरूले पासवर्डलाई पुन: जेनमा राख्नु हुँदैन” भन्नुभयो। अनियमित।

“प्रत्यक्ष LLM आउटपुट मार्फत उत्पन्न गरिएका पासवर्डहरू मौलिक रूपमा कमजोर छन्, र यो प्रम्प्टिङ वा तापमान समायोजन गरेर समाधान गर्न सकिँदैन: LLM हरू अनुमानित, प्रशंसनीय आउटपुटहरू उत्पादन गर्न अनुकूलित हुन्छन्, जुन सुरक्षित पासवर्ड उत्पादनसँग मिल्दैन। href=”https://www.theregister.com/2026/02/18/generating_passwords_with_llms/” target=”_blank” rel=”nofollow” data-url=”https://www.theregister.com/2026/02/18/generating_passwords_with_llms/”wenerating_passwords_with_llms/”wheer-referreyradown” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>द दर्ता

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!