चिनियाँ अनुसन्धान संस्थाहरूले नयाँ फोटोनिक एआई चिपहरू वर्णन गरेका छन् जुन कथित रूपमा कथित रूपमा नयाँ फोटोनिक एआई चिपहरू छन्। data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/news/computing-components/graphics-cards/best-graphics-cards-1291458″ data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/news/computing-components/graphics-cards/best-graphics-cards-1291458″>GPUs विशेष परिस्थितिमा धेरै ठूलो मार्जिनमा।
संस्था र अनुसन्धानकर्ताहरूले यी चिप्सले ऊर्जाको गतिमा नाटकीय रूपमा सुधार र सुधारको गति घटाउँदा नाटकीय रूपमा सुधार गर्ने दाबी गर्छन्। जेनेरेटिभ वर्कलोडहरू।
data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>
उनीहरूले रिपोर्ट गरे कि चीनको लाइट-आधारित एआई चिप्सले प्रस्ताव गर्दछ <100-लिंकको तुलनामा छिटो गतिको डेटा लाइन। href="https://www.techradar.com/computing/gpu/best-nvidia-graphics-card" data-mrf-recirculation="inline-link" data-before-rewrite-localise="https://www.techradar.com/computing/gpu/best-nvidia-graphics-card">Nvidia GPUs केही क्षेत्रहरूमाविशेष छवि संश्लेषण, भिडियो उत्पादन, र दृष्टि-सम्बन्धित अनुमानको रूपमा।
mb-3 सीमावर्ती सीमा. id=”claims-of-extreme-speed-from-optical-computing-research-3″>अप्टिकल कम्प्युटिङ अनुसन्धानबाट चरम गतिको दाबी
यी वाणिज्य दावीहरूका वरिपरि फ्रेम गरिएको ल्याबरेटरीहरू हुन्। परिदृश्यहरू, तर कार्यसम्पादन अन्तर आधारभूत वास्तुकलाको भिन्नताहरूसँग नजिकबाट जोडिएको छ।
Nvidia GPUs, A100 जस्ता व्यापक रूपमा प्रयोग हुने एक्सेलेटरहरू सहित, इलेक्ट्रोनिक सर्किटहरूमा भर पर्छन् जहाँ इलेक्ट्रोन्सहरू प्रोग्रामयोग्य निर्देशनहरू कार्यान्वयन गर्न ट्रान्जिस्टरहरू मार्फत सर्छन्।
यस दृष्टिकोणले लचिलोपनलाई अनुमति दिन्छ, तर धेरै कामको भारमा महत्त्वपूर्ण तापक्रममा निर्भरता, ऊर्जा खपतमा निर्भर गर्दछ। उन्नत उत्पादन नोडहरू।
चिनियाँ फोटोनिक चिपहरू प्रकाशमा आधारित सिग्नल प्रशोधनमा भर पर्छन्, जहाँ फोटोनहरूले इलेक्ट्रोनहरूलाई गणनाको माध्यमको रूपमा प्रतिस्थापन गर्दछ, क्रमिक डिजिटल कार्यान्वयनको सट्टा अप्टिकल हस्तक्षेप मार्फत ठूलो समानान्तर सक्षम पार्छ।
एक रिपोर्ट गरिएको चिप, ACCEL, सिङ्गुआ विश्वविद्यालयमा एक हाइब्रिड प्रणालीको रूपमा विकसित गरिएको थियो जसमा फोटोनिक कम्पोनेन्टहरू एनालॉगसँग मिलाएर रिपोर्ट गरिएको थियो। petaflops मा मापन गरिएको अत्यधिक उच्च सैद्धान्तिक थ्रुपुट आंकडाहरू प्राप्त गर्दा उत्पादन प्रक्रियाहरू।
यी गणनाहरू सामान्य-उद्देश्य कोड कार्यान्वयनको सट्टा पूर्वनिर्धारित एनालग अपरेशनहरूमा सीमित छन्। data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
ACCEL तसर्थ छवि पहिचान र दृष्टि प्रशोधन जस्ता कार्यहरूका लागि डिजाइन गरिएको हो।
यी कार्यभारहरू निश्चित गणितीय रूपान्तरणहरू र कडा रूपमा नियन्त्रित मेमोरी पहुँच ढाँचाहरूमा निर्भर हुन्छन्।
दोस्रो प्रणाली, LightGen, Shanghai Jiao Tong विश्वविद्यालय र
विश्वविद्यालय बीचको सहकार्यमा विकसित भएको हो। २० लाखभन्दा बढी फोटोनिक न्यूरोन्स भएको सबै अप्टिकल कम्प्युटिङ चिप।
अनुसन्धान पत्रहरूले दाबी गर्छ कि यसले छवि उत्पादन, डिनोइजिङ, त्रि-आयामी पुनर्निर्माण, र शैली स्थानान्तरण जस्ता उत्पादन कार्यहरू गर्न सक्छ।
प्रयोगात्मक नतिजाहरूले कथित रूपमा इलेक्ट्रोनिकसँग तुलना गर्दा प्रदर्शन लाभहरू दुईवटा अर्डरहरू भन्दा बढी देखाउँछन्। गतिवर्धकहरू।
यी मापनहरू सीमित परिस्थितिहरूमा समय र ऊर्जा खपतमा आधारित हुन्छन्।
यी प्रणालीहरूलाई सामान्य कम्प्युटिङमा GPU को प्रतिस्थापन, ठूला मोडेलहरू प्रशिक्षण, वा मनमानी सफ्टवेयर कार्यान्वयन गर्ने रूपमा वर्णन गरिएको छैन।
तिनीहरू संकीर्ण श्रेणीहरूका लागि डिजाइन गरिएका विशेष एनालग मेसिनहरूको रूपमा काम गर्छन्। कामको भारलाई हार्डवेयरमा फिट गर्न सावधानीपूर्वक आकार दिँदा कम्प्युटिङले असाधारण लाभहरू प्रदान गर्न सक्छ।
प्रयोगशाला प्रदर्शन र प्रयोगयोग्य AI उपकरणहरू यी दावीहरूको मूल्याङ्कन गर्नको लागि कार्य-विशिष्ट बनाम सामान्य-उद्देश्य क्षमताको केन्द्रबिन्दुको साथ ठूलो रहन्छ।
रोचक इन्जिनियरिङ् | Daily EurekAlert
data-analytics-id=”inline-link” href=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid”%3_blank” target=”%_blank” data-url=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GB%3Aen” referrerferredownerno”-referredownerno” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link”>Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्
र पक्कै पनि तपाईं पनि TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि, र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।
