‘एक साँचो ईन्जिनियरिङ् उपलब्धि’: सिलिकन-आधारित क्यूबिट्सले मिलियन-क्विट क्वान्टम कम्प्युटरको दौडमा स्पष्ट फाइदा छ टेकको लागि धन्यवाद जसले Nvidia AI GPU हरू सम्भव बनायो।

• IMEC को सबै भन्दा ठूला समस्याहरू समाधान गर्दै: स्केलेबिलिटी
• यो दृष्टिकोणले क्लासिक कम्प्यूटर चिप्सका लागि प्रयोग हुने अवस्थित ब्लीडिङ-एज लिथोग्राफीको लाभ लिन्छ
• अनुसन्धान हबले यसलाई एकल चिपमा सम्भावित लाखौं क्यूबिट्सको साथ पुन: सिर्जना गर्ने आशा राख्दछ

लगानीकर्ताहरू र पेशेवरहरू कसरी विश्वभरका आधुनिक एआई क्षमताहरूका साथ सक्षम छन्। समय बित्दै जाँदा, एजेन्टिक AI उल्लेखनीय रूपमा छिटो बढ्दै जाँदा कार्यहरू जटिल हुँदै जाँदा, प्रयोगकर्ताको प्रतिक्रिया, प्रशिक्षण डेटा, र ठूला सन्दर्भ विन्डोहरूको मिश्रणबाट सिक्दै।

यस्ता धेरै कम्प्युटिङ सफलताहरू सम्भव छन् Nvidia को AI चिप्स र CUDA लाई मानक सफ्टवेयरको रूपमा चिनिन्छ। समान उत्पादन प्रक्रिया (उच्च NA EUV लिथोग्राफी) जसले यिनीहरूलाई व्यवहार्य बनाउँछ अर्धचालक अनुसन्धान हब IMEC द्वारा विश्वको पहिलो स्केलेबल क्वान्टम डट क्यूबिट यन्त्र के हुन सक्छ निर्माण गर्न प्रयोग गरिएको छ। data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

IMEC ले अब crumeter को काम गर्ने नेटवर्कको सफल निर्माण रिपोर्ट गरेको छ। छिमेकी क्वान्टम डटहरू बीचको युग्मन शक्ति घट्दै दूरीको साथमा द्रुत रूपमा बढ्छ, अन्यथा यो एक चुनौतीपूर्ण उपलब्धि बनाउँछ भन्ने सफलता।

पछिल्लो भिडियोहरू