- पाँचवटा कम्पनीहरूमध्ये एउटा मात्रै तिनीहरूको डाटा एन्क्रिप्ट, रिपोर्ट फेला पार्छ
- खोजहरू भित्रबाट आउँछन् – AI मोडेलहरूबाट होइन
- आधा कम्पनीहरू न्युनतम गर्नको लागि मार्गदर्शनमा भर पर्छन्
अहिले 89% संस्थाहरूले एआई वर्कलोडहरू चलाउँदै वा पाइलट गरिरहेका छन्, टेनेबलको अनुसन्धानले “एआई एक्सपोजर ग्याप” को चेतावनी दिएको छ जहाँ सुरक्षा अभ्यासहरू प्रगतिसँग नराख्ने हुन सक्छन्। AI-सम्बन्धित उल्लङ्घन, तर Tenable भन्छ कि यी उल्लङ्घनहरू AI टेक्नोलोजीहरू भन्दा पनि संलग्न कम्पनीहरूमा छन्।
. id=”security-practices-aren-t-keeping-up-with-ai-3″>सुरक्षा अभ्यासहरू AI सँग मिल्दोजुल्दो छैन
संस्थाले मात्र 22% डेटालाई पूर्ण रूपमा वर्गीकरण गरेको AI ले भन्यो। 78% (वा पाँचमा चार) लाई आक्रमणको घटनामा पहुँचयोग्य छोड्छ।
सफ्टवेयर कमजोरीहरू (21%) र भित्री खतराहरू (18%) उल्लङ्घनका शीर्ष तीन कारणहरूमध्ये थिए, तर टेनेबलले पनि स्वीकार गर्यो कि AI मोडेलका त्रुटिहरू (19%) ले पनि जोखिम निम्त्याउन सक्छ। गलत कन्फिगरेसनहरू, कमजोरीहरू – विज्ञान-कथा परिदृश्यहरू होइन,” उत्पादन र अनुसन्धान VP Liat Hayun ले व्याख्या गरे।
यो उद्यमहरूले AI लाई सुरक्षित गर्न सक्ने भन्दा छिटो स्केल गर्नेहरूबाट आउँछ, प्रणालीहरूमा दृश्यतालाई टुक्राटुक्रा छोडेर। नतिजा स्वरूप, कम्पनीहरूले आक्रमण हुनु अघि प्रणालीहरू सुरक्षित गर्नुको सट्टा टुक्राहरू उठाउन प्रतिक्रियाशील प्रतिरक्षाहरू प्रयोग गर्ने प्रवृत्ति हुन्छ। newsletterForm-articleInbodyContent-nv2YDz46DzK3wBzMExjdzV स्लाइस-कन्टेनर-newsletterForm”>