― Advertisement ―

यी हुन् अष्ट्रेलियामा ३ दिनमा हुने ११५ उत्कृष्ट प्राइम डे डिलहरू — हेडफोन, भ्याकुम, एयर फ्रायर र थपमा ७६% सम्म छुट

अहिलेसम्म ९,००० भन्दा बढी मानिसहरूले ट्युन गरेका छन् ठीक छ, 'ट्यून इन' यहाँ ठ्याक्कै सही वाक्यांश होइन, तर मेरो टोली र म अहिले सम्म Amazon...
Homeसूचना प्रविधिविज्ञहरूले 'एजेन्टिक ransomware को पहिलो दस्तावेज केस' को चेतावनी दिन्छ - खतरनाक...

विज्ञहरूले ‘एजेन्टिक ransomware को पहिलो दस्तावेज केस’ को चेतावनी दिन्छ – खतरनाक JADEPUFFER आक्रमण पूर्ण रूपमा एक LLM द्वारा चलाइएको छ।



  • पहिलो एजेन्टिक अनुसन्धानकर्ताहरू द्वारा PUBBERs द्वारा आक्रमण गरिएको थियो। Sysdig
  • धम्कीले ज्ञात जोखिमको शोषण गर्‍यो, अवरोधहरूलाई अनुकूल पार्यो, र अलिबाबा नाकोसलाई लक्षित गर्‍यो
  • दुर्भाग्यवश पीडितहरूका लागि, भुक्तान गर्नुको कुनै अर्थ छैन, किनकि JADEPUFFER डाटा ब्याकअप गर्न असफल भयो।

id=”elk-c9afb63e-7ad8-11f1-aa6a-a147de763f02″/>

के ransomware आत्म-सचेत भएको छ? Sysdig अनुसन्धानकर्ताहरूले इन्टरनेट-फेसिङ ल्याङ्गफ्लो उदाहरणमा आक्रमणको विश्लेषण गरेका छन्, र पत्ता लगाएका छन् कि उनीहरूले पहिलो ransomware संक्रमण मानवद्वारा होइन, तर AI द्वारा सञ्चालित हो भनेर विश्वास गरेका छन्।

आक्रमण एक जोखिमको माध्यमबाट अगाडि बढ्दै जाँदा, यसले सर्भरमा पहुँच गर्यो, डेटा हटायो, चुनौतीहरू पार गर्यो, र सबै मोडेलद्वारा नियमित रूपमा फोन गरेर घरमा भाषा नियन्त्रण गरेनन्। (LLM)।

साइबर सुरक्षामा नयाँ चरण

सुरक्षा अनुसन्धानकर्ताहरू केही समयको लागि एजेन्टिक थ्रेट एक्टर्स (ATAs) को खोजीमा छन्, त्यसैले JADEPUFFER को आगमन पूर्णतया अप्रत्याशित छैन। यसको आगमनको अर्थ हो कि जो कोहीले पनि ransomware (वा अन्य साइबर थ्रेट) सञ्चालन गर्न सक्छ, बुद्धिमानी प्रम्प्ट र कम प्रयासमा भर पर्दै, जंगलमा पूर्ण स्वचालित परीक्षण, जसबाट LLM ले सिक्न र सुधार गर्न सक्छ। यस घटनाले LLM-आधारित आक्रमणहरू कसरी पत्ता लगाउन सकिन्छ भनेर देखाएको छ।

यसले ऐतिहासिक कमजोरीहरू प्रयोग गरेको छ, उदाहरणका लागि, तर यसको बारेमा सबैभन्दा चाखलाग्दो कुरा यो हो कि यो प्रयास एकदमै मौखिक थियो। Sysdig टोलीले याद गर्‍यो कि जब JADEPUFFER लाई यसको प्राथमिक उद्देश्यमा बाधाहरू प्रस्तुत गरिएको थियो, यसले अनुकूलन गर्यो र यसको तर्क साझा गर्यो।

एलएलएमहरू बीच यो कथन सामान्य छ, अन्य धम्कीहरूले त्यसो गर्दैनन्, जसले LLM-आधारित खतराहरू पत्ता लगाउनको लागि फाइदा प्रदान गर्दछ जस्तै JADEPUFFER र ट्याबमा देखा पर्नेछ। id=”elk-c9afb8fa-7ad8-11f1-8a96-616ad274800b”/>

पाठ पढ्ने छेउमा रहेको कालो पृष्ठभूमिमा रहेको Google लोगो 'TechRadar फलो गर्न क्लिक गर्नुहोस्'

Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्हाम्रो राय, विज्ञहरूका समाचारहरू प्राप्त गर्नका लागि। फिडहरू।




थप पढ्नुहोस्