- Anthropic प्रणालीका अनुसन्धानकर्ताहरू छन्। त्रुटि
- Python, TypeScript, Java, Rust मा MCP SDK मा बेक गरिएको जोखिम
- 200,000+ उदाहरणहरू खुलासा; एन्थ्रोपिक भन्छन् कि व्यवहार “अपेक्षित” छ
मानक हो data-analytics-id=”inline-link” href=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools” data-url=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools” data-hl-processed=”none” data-mrf-recirculation=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools”>AI उपकरणहरू सुरक्षित रूपमा बाह्य डेटा स्रोतहरू र एपहरूमा जडान गर्नुहोस्। यो कुनै पनि मोडेलको अत्यावश्यक कम्पोनेन्ट हो किनभने यो बिना, यो केवल प्रशिक्षित गरिएको डाटामा भर पर्न सक्छ। मानक AI कम्पनीहरू र AI उपकरणहरू निर्माण गर्ने विकासकर्ताहरू द्वारा प्रयोग गरिन्छ, र यो OpenAI र DeepMind उत्पादनहरू, साथै एन्थ्रोपिकको आफ्नै क्लाउड एपहरूमा देख्न सकिन्छ।
लेख तल जारी छ
लाखौं प्रभावित छन्
यसको निष्कर्षमा, गोरुका अनुसन्धानकर्ता मोशे सिमान टोव बुस्तान, मुस्तफा नामनिह, नीर जाडोक र रोनी बारले भने कि उनीहरूले MCP मा के फेला पारेका थिए त्यो “परम्परागत” नभई “परम्परागत” कोडिङको डिजाइनमा त्रुटि भएको थियो। Python, TypeScript, Java, र Rust लगायत प्रत्येक समर्थित प्रोग्रामिङ भाषामा आधिकारिक MCP SDK हरू।”
“एन्थ्रोपिक MCP फाउन्डेशनमा कुनै पनि विकासकर्ता भवनले अनजानमा यो एक्सपोजर इनहेरिट गर्छ,” उनीहरूले चेतावनी दिए।
ओक्सले भने कि त्रुटि विभिन्न तरिकामा ट्रिगर गर्न सकिन्छ, UIs द्वारा कडाईमा, कडाइमा प्रवेश गरेर। “सुरक्षित वातावरण”; र अग्रणी AI IDEs मा शून्य-क्लिक प्रम्प्ट इंजेक्शनबाट दुर्भावनापूर्ण बजार वितरण।
तिनीहरूले छ वटा लाइभ उत्पादन प्लेटफर्महरूमा सफलतापूर्वक आदेशहरू कार्यान्वयन गरेको दाबी गर्छन् र “एलएलएम” जस्ता महत्वपूर्ण स्थिरताहरू पहिचान गर्छन्। LangChain, र IBM को LangFlow।”