- माइक्रोसफ्टको माइक्रोसफ्टको मानक परीक्षण गर्न डेटा रिलिज वातावरणहरू
- ब्याट्री डेटासेटले लिथियम-आयन परीक्षण विधिहरू र उपकरणहरूमा विसंगतिहरू प्रकट गर्दछ
- खुला ढाँचाले ब्याट्री अनुसन्धान टोलीहरूमा दोहोरिएको इन्जिनियरिङ कार्यलाई कम गर्ने उद्देश्य राख्छ
विमोचन ब्याट्री डेटा ढाँचाको परिचयसँग मेल खान्छ, ब्याट्री डेटा कार्यप्रवाहमा स्थिरता र अन्तरसञ्चालन सुधार गर्न डिजाइन गरिएको खुला स्पेसिफिकेशन।
फोकस सेल डिजाइनमा भिन्नताहरू, अन्त ट्याब, मध्य ट्याब, र बहु ट्याब डिजाइनहरू सहित बहु लिथियम-आयन कन्फिगरेसनहरूमा प्रत्यक्ष तुलना सक्षम पार्दै। w-2.5 h-2.5 ml-2″ fill=”currentColor” preserveaspectratio=”xMidYMid meet” viewbox=”0 0 1000 1000″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”elk-cd2c02fb-d1e2-4575-bef2-e58e65bd58c0″>डेटासेट बनाइएको छ सार्वजनिक रूपमा रिपोजिटरी मार्फत पहुँचयोग्य, जहाँ यो वर्तमान समयको मापनको रूपमा देखा पर्दछ। नियन्त्रित परीक्षण चक्रहरूमा सङ्कलन।
ढाँचाले प्रयोगात्मक, सिमुलेशन, र मेटाडेटा-समृद्ध डेटासेटहरूको लागि एक संरचित दृष्टिकोण परिभाषित गर्दछ।
यो व्यापक परिमार्जन बिना प्रयोगशालाहरू, सफ्टवेयर उपकरणहरू, र इन्जिनियरिङ वातावरणहरूमा साझा र पुन: प्रयोग गर्न सकिन्छ।
लिनक्स फाउन्डेसनले टिप्पणी गर्छ कि “रिलिजिङ डेटा भन्दा बढी योगदान दिन प्रतिबिम्बित गर्दैन। स्ट्यान्डअलोन डेटासेट रिलिज।”
संस्थाले थप गर्दछ कि यसले अवधारणात्मक बाँकी नभई वास्तविक परीक्षण परिदृश्यहरूमा कसरी उदीयमान मानक लागू गर्न सकिन्छ भनेर देखाउँछ।
ब्याट्री, संस्थागत डेटा र ब्याट्री, ब्याट्री, संस्था र ब्याट्री डेटाहरू प्राय: रिसेन्ड गरिएको छ। विश्लेषण सुरु हुनु अघि अनुकूलन ह्यान्डलिङ।
ब्याट्री डेटा ढाँचाले BattINFO जस्ता पहलहरूबाट व्युत्पन्न ओन्टोलजी-संचालित परिभाषाहरूद्वारा समर्थित एक एकीकृत योजना प्रस्तुत गर्दछ, मेसिन-पढ्न योग्य मेटाडेटा सक्षम पार्दै र फराकिलो लिङ्क गरिएको डेटा अभ्यासहरूसँग अनुकूलता। data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pb-0 pt-2 mb-4″>
अब के पढ्ने
यस संरचनाले विभिन्न परिस्थितिहरूमा वा विभिन्न साइकल प्रणालीहरूद्वारा उत्पन्न गरिएका डेटासेटहरूलाई एकरूपतामा संयोजन र विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ।
यसले अनुसन्धान समूहहरूमा बारम्बार डेटा तयारीको आवश्यकतालाई कम गर्दै, स्वतन्त्र रूपमा विकसित विश्लेषणात्मक मोडेलहरू बीचको अनुकूलतालाई पनि समर्थन गर्दछ। अन्त ट्याब, मध्य ट्याब, र बहु-ट्याब कन्फिगरेसनहरू सहित भिन्नताहरू।
यसले प्रारम्भिक कार्यसम्पादन बेन्चमार्कहरू र साइकल एजिङ मापनहरू समावेश गर्दछ, जसले इन्जिनियरहरूलाई समयसँगै डिजाईन भिन्नताहरूले कसरी गिरावटको ढाँचालाई प्रभाव पार्छ भनेर जाँच्न अनुमति दिन्छ।
डेटासेटहरू असंगत प्रणालीहरूबाट उत्पन्न हुँदा यी तुलनाहरू प्राय: गाह्रो हुन्छन्। ब्याट्री डेटा ढाँचा इकोसिस्टम भित्रका उपकरणहरूले प्रमाणीकरण र रूपान्तरण उपयोगिताहरूको लागि पाइथन पुस्तकालयहरू समावेश गर्दछ जसले विक्रेता-विशेष ढाँचाहरूलाई मानकीकृत डेटासेटहरूमा रूपान्तरण गर्दछ।
ब्याट्री डेटा गठबन्धनले SINTEF, Faraday Intutis, the University जस्ता धेरै समूहहरूको सहभागितामा अनुसन्धान संस्थाहरू र कम्पनीहरूको दायरा समावेश गर्दछ। प्रयोगशालाहरू।
ढाँचाको फराकिलो विकासले PyProBE जस्ता परियोजनाहरू र PyBaMM जस्ता मोडेलिङ फ्रेमवर्कहरू, सिमुलेशन कार्यप्रवाहहरूसँग प्रयोगात्मक डेटा लिङ्क गर्ने योगदानहरू पनि समावेश गरेको छ। ब्याट्री समुदायको प्रत्येक खण्डको लागि डाटा व्यवस्थापनका लागि विश्वव्यापी मापदण्डहरू नयाँ उम्मेद्वार इलेक्ट्रोड सामग्रीहरूबाट सुधारिएको ब्याट्री प्याक निर्माणदेखि सेल लाइफटाइमसम्म सबै चीजहरू पहिचान गर्न डिजाइन गरिएको एआई एल्गोरिदमको शक्ति अनलक गर्न डाटा निर्माणको लागि आवश्यक छ,” LF एनर्जी ब्याट्री डाटा एलायन्सका अध्यक्ष गाबे हेगेले भने। डाटास्टोर, यद्यपि अन्य ठूला उत्पादकहरूको सहभागिता अनिश्चित रहन्छ।
“यो कार्यको लागि कल हो,” अर्गोन ब्याट्री वैज्ञानिक नोआ पाउलसनले भने। “हामी ब्याट्री समुदायलाई तिनीहरूको डेटा योगदान गर्नको लागि ऊर्जावान र संगठित गर्ने प्रयास गर्दैछौं … सफलताहरू उत्प्रेरित गर्न शक्तिशाली डेटा विज्ञान विधिहरू सक्षम गर्न।”
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई प्राथमिकताको रूपमा थप्नुहोस् //em>प्राथमिकता स्रोतको रूपमा थप्नुहोस् समीक्षाहरू, र तपाईंको फिडहरूमा राय। फलो बटनमा क्लिक गर्न निश्चित हुनुहोस्!
र पक्कै पनि तपाईं TikTok मा TechRadar फलो गर्नुहोस् समाचार, समीक्षा, भिडियो फारममा अनबक्सिङका लागि र हामीबाट नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नुहोस् WhatsApp पनि।