ग्लोबल एड्वाइजर, मिशेल डेल मोन्डो, वरिष्ठ निर्देशक, अटोमोटिभ PTCअटोमेकरहरूले सफ्टवेयर-परिभाषित सवारी साधनहरू (SDVs) र स्वायत्तता, मिशेल डेल मोन्डो, वरिष्ठ निर्देशक, ग्लोबल एडवाइजर अटोमोटिभ, PTC, उद्योगले एक सुसंगत र जडान गरिएको ईन्जिनियरिङ् टूलचेन निर्माण गर्नैपर्छ भन्यो। weightage=”20″ keywordseo=”Application-Lifecycle-Management” source=”keywords” class=”news-keywords” href=”https://auto.economictimes.indiatimes.com/tag/application+lifecycle+management”>Application Lifecycle+management”>एप्लिकेशन लाइफसायकल प्रबन्धन (ALM) र उत्पादन लाइफसायकल व्यवस्थापन (PLM) द्रुत गतिमा बढ्दै गइरहेको आधुनिक सवारीसाधन MOOT- SL-M< MOOT-S.L. -->मङ्गलबार PTC द्वारा आयोजित अटोमोटिभ एक्जिक्युटिभ एक्सचेन्ज दिल्लीमा बोल्दै, डेल मोन्डोले भने कि गतिशीलताको भविष्यले निरन्तर स्तरवृद्धि, नियामक अनुपालन र सुरक्षित तैनातीलाई सक्षम पार्न बलियो डिजिटल आधारहरूको माग गर्नेछ। SUVs, छोटो उत्पादन चक्र… यदि हामी सवारी साधनहरूमा स्वायत्तताको बारेमा गम्भीरताका साथ कुरा गर्न चाहन्छौं भने तपाईंसँग एक सुसंगत ALM र PLM टूलचेन हुनु महत्त्वपूर्ण छ,” डेल मोन्डोले भने।
मेकानिकल इन्जिनियरिङभन्दा बाहिर जाँदै
डेल मोन्डोले औंल्याए कि अटोमोटिभ उद्योगले केन्द्रीय कार्यसम्पादन र सफ्टवेयरको विकासको साथमा सवारी साधनको विकासमा सफ्टवेयरको विकास भएको छ।
उनले नोट गरे कि आधुनिक कारहरूले अब लगभग 500,000 आवश्यकताहरू बोक्न सक्छ, केवल एक मुट्ठीभर दशक अघिको तुलनामा, यसलाई “इन्जिनियरिङ जटिलता विस्फोट” भनिन्छ।
उनले यो पनि हाइलाइट गरे कि पहिलेका सवारी कार्यक्रमहरूको विपरीत जुन उत्पादनको सुरुवातमा समाप्त भएको थियो (SOP) मार्फत, आजको समयको सफ्टवेयरको माध्यमबाट सवारी साधनहरू अपडेट गर्न जारी राख्न। विकास टोलीका लागि पूर्णतया नयाँ मानसिकता।
“अब तपाईंसँग कुनै अन्तिम रेखा छैन… तपाईंले समयसँगै मूल्यवान हुने कार डेलिभर गर्नुहुन्छ।”
डेल मोन्डोले थपे कि कार्यात्मक सुरक्षा, साइबर सुरक्षा र सफ्टवेयर अपडेट व्यवस्थापनले उद्योगलाई पुन: आकार दिइरहेको छ, विशेष गरी सवारी साधनहरू सफ्टवेयर-संचालित निर्णय-निर्धारणमा बढी निर्भर भएकाले। प्लेटफर्म रणनीति र संरचित पुन: प्रयोग भविष्यको गति र प्रतिस्पर्धाको लागि आवश्यक हुनेछ भनी उत्पादन विकासको लागि “प्रतिलिपि-पेस्ट” दृष्टिकोण।
अटोमोटिभमा AI अपनाउने
डेल मोन्डोसँगै, रोबर्ट दहडाह, प्रमुख राजस्व अधिकारी, PTC ले भन्नुभयो, अटोमोटिभ प्रणालीमा AI अपनाउने सफलताले ठूला कम्पनीहरूको डेटा संरचना र ठूला इन्जिनियरिङ्हरूमा कसरी जोडिनेछ। class=”img_container” style=”;margin-bottom:5px;max-width:100%;”>रोबर्ट दहदाह, मुख्य राजस्व अधिकारी, PTC
“तपाईँको डेटाको गुणस्तरले तपाईको AI अधिकतम सीमा निर्धारण गर्नेछ,” Dahdah ले भन्यो।
Dahdah ले थपे कि AI लगानीहरू द्रुत गतिमा बढिरहेको बेला, धेरै प्रमाण-अवधारणाहरू अपेक्षित परिणामहरू प्रदान गर्न असफल भएका कारण कम्पनीहरूले कडा डेटा प्लम्बिङ र कार्यप्रवाहको अनुमानित पहुँचको आवश्यकतालाई कम आँकलन गरेका छन्। $१.६ ट्रिलियन AI पहलहरूमा 2026 मा विश्वव्यापी रूपमा खर्च गरिनेछ, भारतमा लगभग $200 बिलियन अपेक्षित छ।
Dahdah ले भन्नुभयो PTC को “बुद्धिमान उत्पादन जीवनचक्र” दृष्टिकोणले डिजिटल थ्रेड मार्फत इन्जिनियरिङ, निर्माण र सेवा प्रकार्यहरू जडान गर्ने लक्ष्य राखेको छ, AI लाई सक्षम बनाउनुको सट्टा वास्तविक जीवनमा सीमित अनुप्रयोगहरू उत्पन्न गर्नका लागि AI लाई सक्षम बनाउनु हो।