- कन्फ्लुएन्ट वा रिसर्चको बारेमा फर्महरू छन्। लगानीहरू – महत्वाकांक्षाहरू त्यहाँ छन्
- बरु, कम्पनीहरूले लिगेसी डेटा प्रणालीहरूसँग संघर्ष गरिरहेका छन्
- हामीलाई थाहा थिएन कि हामीलाई त्यसबेला निरन्तर बुद्धिमत्ताको लागि समर्थन चाहिन्छ। id=”elk-16f6c5d2-c5b0-434a-9b68-df7716f5ab83″>व्यवसायहरूले अझै पनि AI मा ठूलो मात्रामा लगानी गरिरहेका छन् जबकि तिनीहरूले यसलाई राम्रोसँग कहाँ प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर पत्ता लगाउँछन्, तर कन्फ्लुएन्टले लगानीको मात्रा अब अवरोधक होइन भन्ने विश्वास गर्छ। यसको सट्टा, यो डेटाको गुणस्तर हो जुन AI प्रणालीहरूले तिनीहरूलाई निराश पार्छ।
चार मध्ये तीन (७२%) आईटी नेताहरू भन्छन् कि खराब वास्तविक-समय डेटा पूर्वाधारले उनीहरूलाई राम्रोसँग मापन गर्न सक्षम हुनबाट रोकेको छ।
वास्तविक-समय डेटा प्रशोधन (७२%), डेटा वंशावली अनिश्चित (%6 वंश र %6 मालिक अनिश्चित छन्) AI लागू गर्ने प्रयास गर्दा कम्पनीहरूले सामना गर्ने सबैभन्दा ठूलो चुनौतीहरू।
पछिल्लो भिडियोहरूAI को सबैभन्दा ठूलो अवरोधक भनेको डेटा हो
यी चुनौतीहरूले अन्तत: अपेक्षाभन्दा कम-प्लोकरहरू निम्त्याएको छ र AI ROले अपेक्षा गरेभन्दा कम मात्र भएको छ। उत्पादनमा AI, र बहुसंख्यकले ढिलाइको अनुभव गर्छन्।
यसलाई ठीक गर्न, 80% ले अब AI-आधारित प्रणालीहरू चलाउन उद्यम डेटा प्रयोग गर्न प्राथमिकता दिइरहेका छन्, डेटा स्ट्रिमिङ प्लेटफर्महरू 88% IT नेताहरूले सबैभन्दा ठूलो समर्थनको रूपमा उद्धृत गरेका छन्। वास्तवमा, यो AI र ML (८२%) भन्दा बढी प्राथमिकतामा छ, जसले नेताहरू समस्या समाधान गर्ने तरिकाबारे बढ्दो रूपमा सचेत भइरहेका छन् भन्ने सङ्केत गर्छ। pt-2 pb-0 mb-4″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
“मोडलहरू प्रणाली, घटनाहरू र संकेतहरूमा जडान हुन आवश्यक छ जसले व्यवसायमा के भइरहेको छ भनेर प्रतिबिम्बित गर्दछ,” मुख्य उत्पादन अधिकारी शान क्लोजले हालै खण्डित डाटा प्रणालीहरूलाई सन्दर्भ गर्दै लेखे। तर क्लोजले स्वीकार गरे कि संगठनहरूको गल्ती आवश्यक छैन कि एआई प्रणालीहरू असफल भइरहेका छन्।
क्लोजले हालको पूर्वाधारहरू निरन्तर बुद्धिमत्ताको लागि डिजाइन गरिएको थिएन, जसका कारण क्षेत्र वा आकारलाई बेवास्ता गर्दै सबै कम्पनीहरूले समान समस्याहरूको सामना गरिरहेका छन् भनी बताए।
“सबैभन्दा धेरै प्रगति गर्ने कम्पनीहरूले AI मा मात्र होइन, तर यसलाई समर्थन गर्न आवश्यक डाटा फाउन्डेशनहरूमा लगानी गरिरहेका छन्,” उनले निष्कर्ष निकाले।
Google समाचारमा TechRadar फलो गर्नुहोस् र हामीलाई रुचाइएको स्रोतको रूपमा थप्नुहोस्। तपाईंको फिडहरू।
