कम्प्यूटर प्रयोग गर्दछ अहमदाबादमा PROMOSLOT_Mnoved–Moved कम्पनी गतिशील इन-वाहन वातावरणमा ड्राइभरहरू पहिचान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जहाँ प्रकाशको अवस्था परिवर्तन, चाल र सामानहरू जस्तै क्याप वा मफलरहरूले प्राय: पहिचानलाई चुनौतीपूर्ण बनाउँछ।
सिस्टमलाई सवारी साधन चलिरहेको बेला चालकको पहिचान सही रूपमा प्रमाणित गर्न डिजाइन गरिएको हो, जसले ड्राइभर कम्पनीहरूलाई लजिस्टिक कम्पनीहरूलाई जोखिम कम गर्न र सम्बद्ध जोखिमहरू कम गर्न र अनुपालन सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ। प्रतिरूपण।
परम्परागत कुञ्जी-आधारित पहिचान प्रणालीहरू विपरीत, जुन दुरुपयोग वा अशुद्धताको सम्भावना हुन सक्छ, ड्राइभबड्डीएआईको क्यामेरा-आधारित पहिचान प्रणालीले निरन्तर निगरानी र सुधारिएको परिशुद्धता प्रदान गर्दछ, कम्पनीले भन्यो।
चालक प्रमाणीकरण, व्यवसायिक सञ्चालनमा उपस्थित फ्लूमा चालक प्रमाणीकरणको भूमिका खेल्छ। ज्याला गणना, अधिकतम ड्राइभिङ घण्टाको कार्यान्वयन र अनाधिकृत चालकहरूले सवारी साधनहरू सञ्चालन गर्ने रोकथाम।
पेटेन्ट गरिएको प्रविधिलाई ड्राइभर प्रोफाइलिङ र यसको CARDs (संज्ञानात्मक मूल्याङ्कन र जोखिम चालक स्कोरिङ) प्रणाली सहित drivebuddyAI को उत्पादन सुइट भित्र धेरै सुविधाहरूमा एकीकृत गरिएको छ, जसले पहिले छुट्टै प्याट प्राप्त गरेको थियो। अन्य अनुप्रयोगहरूमा वास्तविक-समय चालक व्यवहार विश्लेषण, कोचिंग अन्तरदृष्टि, गतिशील भाषा सतर्कता र ड्राइभिङ र ड्युटी घण्टाको निगरानी समावेश छ।
ड्राइभबड्डीएआईका सीईओ निसर्ग पाण्ड्याले भने कि प्रविधिले व्यावसायिक सडक सुरक्षाको सबैभन्दा निरन्तर चुनौतीहरू मध्ये एकलाई सम्बोधन गर्दछ। हाम्रो पेटेन्ट गरिएको प्रविधिले यो सुनिश्चित गर्दछ कि फ्लीटहरूलाई कसले, कति समयसम्म र कुन अवस्थामा ड्राइभिङ गरिरहेको छ भन्ने कुरा थाहा हुन्छ र यसले ड्राइभरहरूको लागि निरन्तर सिकाइ र सुधारलाई सक्षम बनाउँछ। प्रशोधन, र चालक अनुगमनका लागि संज्ञानात्मक जोखिम-मूल्याङ्कन प्रविधिहरू।
कम्पनीले भारतको AIS-184 चालक अनुगमन मानक र यूरोपीय संघको सामान्य सुरक्षा नियमन (GSR) 2144 र Euro NCAP 2026 चालक संलग्नता प्रोटोकलको अनुपालन अन्तर्गत नियामक प्रमाणीकरण पनि सुरक्षित गरेको छ।

