― Advertisement ―

एप्पलले अन्ततः म्याक मिनी प्रयोगकर्ताहरूलाई आज जटिल ह्याक वा समाधान बिना बाह्य GPU हरू प्रयोग गरेर पूर्ण एआई पावर खोल्न दिन्छ।

TinyGal मा प्रत्यक्ष रूपमा चलाउन मिल्ने GPUs मोडेल Macsप्रयोगकर्ताहरूले अब सुरक्षाहरू बाइपास नगरी AMD र Nvidia कार्डहरू प्रयोग गर्न सक्छन्TinyGPU ले MacOS 12.1 र...
Homeसूचना प्रविधिगुगलको नयाँ कम्प्रेसनले एआई मेमोरीको प्रयोगलाई तीव्र रूपमा संकुचित गर्दछ जबकि माग...

गुगलको नयाँ कम्प्रेसनले एआई मेमोरीको प्रयोगलाई तीव्र रूपमा संकुचित गर्दछ जबकि माग गरिएको वर्कलोडहरू र आधुनिक हार्डवेयर वातावरणहरूमा चुपचाप प्रदर्शनलाई गति दिन्छ।




  • गुगल टर्बोक्युरान्ट मेमोरीमा माग घटाउँदै गर्दा वर्कलोडहरू
  • वेक्टर कम्प्रेसनले अतिरिक्त प्रशिक्षण आवश्यकताहरू बिना नयाँ दक्षता स्तरहरूमा पुग्छ
  • कुञ्जी-मान क्यास बाधाहरू AI प्रणाली प्रदर्शन सीमाहरूमा केन्द्रित रहन्छन्

ठूला भाषा मोडेलहरू (heartificial-intelligence on LL/dependence-bestlyms) मेमोरी ढाँचाहरू जसले प्रक्रियाको क्रममा द्रुत पुन: प्रयोगको लागि मध्यवर्ती डेटा भण्डारण गर्दछ।

सबैभन्दा महत्वपूर्ण घटकहरू मध्ये एक मुख्य-मान क्यास हो, जसलाई “उच्च-गति डिजिटल चिट पाना” को रूपमा वर्णन गरिएको छ जसले दोहोर्याइएको गणनालाई बेवास्ता गर्दछ। data-render-type=”fte” data-skip=”dealsy” data-widget-type=”seasonal” class=”hawk-root”/>

यस मेकानिजमले प्रमुख कारणले spec लाई सुधार गर्छ, तर specne पनि सुधार गर्छ। उच्च-आयामी भेक्टरहरूले पर्याप्त मेमोरी स्रोतहरू उपभोग गर्छन्।

लेख तल जारी छ