- जेनेरेटिभ AI धेरैजसो संगठनमा पहिले नै निरुत्साहित गरिएको छ। पाइपलाइनहरू
- निर्णयमा एआई बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ, तर मानवहरू महत्त्वपूर्ण भाग बनिरहनेछन्
- पूर्वाधार र डेटामा लगानी २०२६ मा बढ्ने छ
नयाँ Capgemini अनुसन्धान ले हामीले पहिले धेरै पटक बोलेको प्रवृतिलाई परिमाणित गरेको छ – जुन AI प्रयोगबाट कार्यान्वयनमा विकसित भएको छ। र यो स्पष्ट छ, एजेन्टिक एआई निश्चित रूपमा जेनेरेटिभ एआई भन्दा बढी लोकप्रिय साबित भइरहेको छ।
क्यापजेमिनीले वर्णन गरेको छ कि करिब दुई मध्ये पाँच (३८%) ले जेनेरेटिभ एआई सञ्चालन गरिसकेका छन्, तर पाँच मध्ये तीन (६०%) ले अब एजेन्टिक एआई प्रयोगका केसहरू अन्वेषण गर्न थालेका छन्, अझ बढी उत्पादनको प्रतिज्ञामा आकर्षित। class=”paywall” aria-hidden=”true” data-url=”” href=”” target=”_blank” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”/>
आश्चर्यजनक रूपमा यो चीन हो जसले नेतृत्व गर्दछ, लगभग आधा फर्महरूले AI एजेन्टहरू पाइलट वा तैनाथ गरेका छन्, अमेरिका र युरोप भन्दा अगाडि। data-component-name=”Recirculation:ArticleRiver” data-recirculation-type=”inline” data-mrf-recirculation=”Trending Bar” data-nosnippet=”” class=”clear-both pt-3 pb-4 mb-4 border-solid border-y border-neutral-300″>
तपाईलाई मन पर्न सक्छ
. id=”where-is-ai-heading-next-3″>एआई अब कहाँ जाँदैछ?
डेटाका अनुसार, लागत बचत मात्र व्यवसायहरू ROIas हो भन्ने माध्यम होइन। धेरैले अब राजस्व वृद्धि, जोखिम व्यवस्थापन, अनुपालन, ज्ञान व्यवस्थापन, ग्राहक अनुभव, र निजीकरण जस्ता अन्य मेट्रिकहरू हेरिरहेका छन्।
“हामी अब एआई-संचालित रूपान्तरणको नयाँ, अधिक व्यावहारिक र यथार्थपरक युगमा प्रवेश गरेका छौं, दीर्घकालीन, उद्यम-व्यापी कार्यान्वयनमा केन्द्रित छ, उत्पादकता मात्र होइन, तर राजस्व, ग्राहक व्यवस्थापनमा, प्रमुख जोखिम निर्णय, क्यापमिनी, व्यवस्थापन अनुभवमा सुधार गर्न। अफिसर पास्कल ब्रियरले लेखे।
हाल हाल इमेल र कागजातहरू, बैठक नोटहरू, र अनुसन्धान र विश्लेषणहरूमा लोकप्रिय, क्यापजेमिनीले एआईले रणनीतिक सोचमा पनि घर खोज्ने अपेक्षा गर्दछ। आधाभन्दा बढी C-suite Execs ले आफ्नो निर्णय प्रक्रियालाई समर्थन गर्न पहिले नै AI को प्रयोग गरिसकेका छन्।
यद्यपि सामान्य चुनौतिहरू रहन्छन्, AI ले पहिलो पटक स्केलमा प्रवेश गरेको वर्षौं पछि। CEOs, CFOs, र COOs को मात्र दुई-पाँच भाग (41%) ले कानुनी जोखिमहरू, सुरक्षा जोखिमहरू र शंकास्पदहरूले हाइलाइट गरिएको व्याख्या गर्ने क्षमताको कमीको साथ निर्णयहरूका लागि AI मा औसत भन्दा माथिको भरोसा राखेका छन्। class=”slice-container newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-sZ3WUncyMrmPg69naudCB7 स्लाइस-कन्टेनर-newsletterForm”>