आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) पूर्वाधारको द्रुत विस्तार भारतको अटोमोबाइल र मेटल कन्डक्ट उद्योगको लागत बढ्दै गएको अटोमोवाइल उद्योगको लागि अप्रत्याशित हेडवाइन्डको रूपमा उभरिरहेको छ। दबाब मार्जिन, एक रिपोर्ट अनुसारद इन्डियन एक्सप्रेस।
देशको सबैभन्दा ठूलो यात्रुवाहक सवारी निर्माता मारुति सुजुकी इन्डियाले बढ्दो वस्तुको मूल्यलाई मार्जिन कम्प्रेसनको प्रमुख कारकको रूपमा झण्डा लगाएको छ, लागत दबाबको अंशलाई एआई-संचालित मागबाट क्रस-सेक्टर प्रतिस्पर्धासँग जोड्दै। FY2026 Q3 मा शुद्ध बिक्रीको प्रतिशत, अघिल्लो त्रैमासिकको 8.4 प्रतिशतबाट घट्यो। कम्पनीले लगभग ६० आधार बिन्दुहरू घटेको वस्तुहरूको मूल्यमा प्रतिकूल आन्दोलनलाई श्रेय दिएको छ, विशेष गरी प्लेटिनम समूह धातुहरू (PGMs), आल्मुनियम र तामा।
“हामीले अहिले प्लेटिनम, प्यालेडियम, रोडियम र एल्युमिनियममा वस्तुहरूमा केही प्रकारको हेडविन्ड देखिरहेका छौं र यी क्षेत्रहरूमा केही तामासँग पनि छलफल भइरहेको छ। AI मेमोरी चिप्स इत्यादि पनि, “मारुति सुजुकीका कर्पोरेट मामिलाका लागि वरिष्ठ कार्यकारी अधिकृत राहुल भारतीले भने।
हुन्डाई मोटर इन्डियाले पनि आफ्नो मोडल दायरामा हालैको मूल्य वृद्धिको कारणको रूपमा बढ्दो इनपुट लागतलाई उद्धृत गरेको छ। एक नियामक फाइलिङमा, कम्पनीले बहुमूल्य धातुहरू र वाहन निर्माणमा प्रयोग हुने अन्य वस्तुहरूको उच्च मूल्यले उत्पादन लागत बढाएको छ, मुद्रास्फीतिको दबाबमा योगदान पुर्याएको छ।
एआई बूमले धातुहरूको लागि प्रतिस्पर्धालाई तीव्र बनाउँछ
अटोमोटिभ क्षेत्रको कमोडिटी चुनौतिहरू बढ्दो रूपमा विकासको संरचनामा जोडिएको देखिन्छ। AI अनुप्रयोगहरूलाई पावर गर्ने डेटा केन्द्रहरूलाई विद्युतीय प्रणालीहरूको लागि ठूलो मात्रामा तामा र शीतलन समाधानहरूको लागि एल्युमिनियम चाहिन्छ, यी सामग्रीहरूको लागि तीव्र प्रतिस्पर्धा।
भारतमा, जनवरी 29 मा एल्युमिनियमको मूल्य प्रति किलोग्राम ₹361.25 मा बढ्यो, जबकि ताजा तामाको मूल्य ₹361.25 प्रति किलोग्राममा पुग्यो। माग मा तीव्र वृद्धि प्रतिबिम्बित। AI-संचालित डाटा सेन्टर बूमले मेमोरी चिपहरूको उच्च मूल्यमा पनि योगदान पुर्याएको छ, किनकि निर्माताहरूले परम्परागत अटोमोटिभ ग्राहकहरूको तुलनामा उच्च-मार्जिन AI अनुबंधहरूलाई प्राथमिकता दिन्छन्।
अटोमेकरहरूका लागि, प्रभाव बहु-स्तरीय हुन्छ। प्लाटिनम, प्यालेडियम र रोडियम जस्ता PGM उत्सर्जन नियन्त्रण गर्न प्रयोग हुने उत्प्रेरक कन्भर्टरहरूको लागि महत्त्वपूर्ण छन्, जबकि तामा सवारी साधनको विद्युतीकरण र बढ्दो जटिल विद्युतीय प्रणालीहरूको लागि आवश्यक छ। एल्युमिनियम, यस बीचमा, इन्धन दक्षता सुधार गर्न र वजन कम गर्न शरीरको संरचनाहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
सेमिकन्डक्टर जोखिम पुन: उत्पन्न हुन्छ
हालैको UBS रिपोर्ट अनुसार, AI डाटा केन्द्रहरूको द्रुत विस्तारले मेमोरीमा बाधा सिर्जना गर्न सक्छ, RAM-Dynamic मेमोरी क्षमता। 2026 को दोस्रो त्रैमासिकको शुरुमा नै सवारी साधनको उत्पादनमा बाधा पुर्याउँदै। DRAM निर्माताहरूले AI सर्भरको मागलाई बढ्दो प्राथमिकतामा राख्दै, अटोमेकरहरूको लागि आपूर्ति अभावको जोखिम बढाउँदै – कोविड-19 महामारीको समयमा देखा परेको अर्धचालक संकटलाई प्रतिध्वनि गर्दै। एक चक्रीय स्पाइक भन्दा अर्धचालक माग। लामो समयदेखि विद्युतीकरणको मेरुदण्डको रूपमा हेरिने कपरले अब एआई, ऊर्जा संक्रमण, ईभी, निर्माण र रक्षाको अभूतपूर्व मागको सामना गरिरहेको छ।
रेटिङ एजेन्सी एस एन्ड पी ग्लोबलले अनुमान गरेको छ कि २०४० सम्ममा विश्वव्यापी विद्युतको माग झण्डै ५० प्रतिशतले बढ्ने छ, जसमा भारतले वार्षिक ४.२ प्रतिशतले ऊर्जाको आपूर्तिमा चुनौती र ऊर्जाको आपूर्तिमा 4.2 प्रतिशतको चुनौती देख्नेछ। चेनहरू।
अटो उद्योगको लागि प्रभाव
भारतको अटो क्षेत्रको लागि, धातु र चिप्सको मागमा एआई-संचालित वृद्धिले लागत संरचना, मूल्य निर्धारण रणनीति र आपूर्ति-श्रृंखला योजनालाई पुन: आकार दिन सक्छ। EV अपनाउने र विद्युतीकरणले पहिल्यै सवारी साधनहरूमा धातुको तीव्रता बढाउँदै जाँदा, AI पूर्वाधारको समानान्तर वृद्धिले महत्त्वपूर्ण स्रोतहरूको लागि प्रतिस्पर्धालाई तीव्र बनाउँदैछ। वर्ष।