OpenAI को प्रज्ञा मिश्रा सधैं automobile जब विश्व अहिले नयाँ औद्योगिक व्यवस्थाको कुर्सीमा उभिएको छ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ले कारहरूको डिजाइन र बिक्री गर्ने तरिकालाई मात्रै परिवर्तन गर्दैन; यसले एउटा महत्त्वपूर्ण प्रश्न खडा गरिरहेको छ: के यसले उद्योगहरूले सोच्ने, निर्णय गर्ने र विकास गर्ने तरिकालाई पुन: परिभाषित गर्न सक्छ?
Pragya Misra, Public Policy & Partnerships for OpenAI in India, भर्खरै सहअस्तित्वको युगमा Intelligence र Industries बीचको प्रतिच्छेदन पत्ता लगाएको छ। छलफलले कसरी कम्पनीमा एआई अब प्रयोगात्मक एड-अन होइन, तर कार्यान्वयनलाई तीव्रता दिएर, संचारलाई निजीकृत गरेर, कर्मचारीहरूलाई सशक्तिकरण गरेर, र ग्राहक र टोलीहरूले कसरी प्रविधिसँग अन्तरक्रिया गर्छ भनेर पुन: परिभाषित गरेर कम्पनीको मुख्य अपरेटिङ सिस्टम बन्ने कुरालाई प्रकाश पारेको छ, जबकि उपभोक्ता व्यवहार र AI कमर्स।
चोपडाका अनुसार, उपभोक्ताहरूले कार वा अन्य उत्पादनहरू किन्नको लागि GPT-संचालित खोज र सिफारिसहरू बढ्दो मात्रामा प्रयोग गरिरहेका छन्। “परम्परागत वेब खोजी ट्राफिक घट्दै गएको छ किनभने मानिसहरू निर्णय लिनको लागि कुराकानीत्मक एआईमा बढी भर पर्छन्,” उनले थपे।
Cars24 ले GPT भित्र आफ्नै AI-संचालित वाणिज्य अनुभवहरू निर्माण गरेर अनुकूलन गरिरहेको छ, अनलाइन खरिदको भविष्य बाहिरी प्लेटफर्महरूमा भन्दा बुद्धिमानी च्याट इन्टरफेसहरूमा हुनेछ भन्ने विश्वासमा।
“हामीले डेटा उद्योगहरूका लागि नयाँ स्नायु प्रणाली बनेको देखिरहेका छौं। “चाहे कारको मूल्य निर्धारण गर्ने होस्, ग्रामीण स्वास्थ्य डेटा सङ्कलन गर्ने होस्, वा ग्राहक सेवामा सुधार गर्ने होस्, एआई-संचालित प्रणालीहरूको शुद्धताले चीजहरूलाई छिटो बनाउँदैन – यसले तिनीहरूलाई अझ राम्रो बनाउँछ।”
AI लाई केवल असेंबली लाइनहरू वा सफ्टवेयर स्ट्याकहरूमा इम्बेड गरिएको छैन, यसलाई निर्णयहरूमा इम्बेड गरिएको रूपमा रिपोर्ट गरिएको छ। मिश्राका अनुसार आज कारहरू सवारी साधन मात्र होइनन्; तिनीहरू डेटा इकोसिस्टमहरू हुन् जहाँ हरेक सेन्सर पढ्ने, प्रत्येक ग्राहकको प्रश्न, हरेक मर्मत चक्रले सिक्ने र भविष्यवाणी गर्ने नेटवर्कमा फिड गर्छ।
आवाज एआई, प्राकृतिक भाषा मोडेलहरू, र भविष्यवाणी विश्लेषणहरू अब उद्योगले अभिप्रायलाई कसरी व्याख्या गर्छ भनेर पुन: परिभाषित गर्दैछन्। जिज्ञासु ब्राउजर र प्रतिबद्ध क्रेता बीचको भिन्नता व्यवहार संकेतहरू – टोन, समय, पज, र डिजिटल इशाराहरूबाट अनुमान गर्न सकिन्छ। मिश्राले उल्लेख गरेझैं, यी मोडेलहरूले कम्पनीहरूलाई “मानव एजेन्टले कुराकानी सुरु गर्नु अघि नै उद्देश्य बुझ्न सम्भव बनाउँदछ।”
उनका अनुसार, वर्णनात्मकबाट अग्रिम बुद्धिमत्तामा यो परिवर्तनले AI लाई अटोमोबाइल क्षेत्रको लागि एक अद्वितीय रूपमा उपयुक्त साझेदार बनाउँछ जुन पहिले नै सटीक, गति र भविष्यवाणीको वरिपरि इन्जिनियर गरिएको छ। यो सोचसँग मिल्न थालेको छ। एआई लेबलिङको लागि इलेक्ट्रोनिक्स र आईटी मन्त्रालय (MeitY) को मस्यौदा ढाँचा, सामग्री मेसिनद्वारा उत्पन्न हुँदा स्पष्ट खुलासा आवश्यक छ, पारदर्शिता र विश्वासको लागि महत्त्वपूर्ण कदम हो।
मिश्राले यो कदमलाई परिपक्वताको संकेतको रूपमा स्वागत गरे। “यो एआईको डरको बारेमा होइन,” उनले भनिन्, “यो जागरूकताको बारेमा हो।” त्यो जागरूकता आवश्यक साबित हुन सक्छ किनभने भारतले आफूलाई AI को प्रयोगकर्ताको रूपमा मात्र नभई AI पूर्वाधार निर्माण गर्ने लक्ष्य राखेको छ, डाटासेट र गणना क्षमतादेखि लिएर आदिवासी भाषा मोडेलहरू र क्षेत्र-विशेष अनुप्रयोगहरूमा। वर्ष। यद्यपि, वास्तविक अनलक अटो डिलरहरू, सेवा नेटवर्कहरू, र कम्पोनेन्ट निर्माताहरू लगायत साना र मझौला उद्यमहरूले स्थानीय समस्याहरू समाधान गर्न कसरी AI प्रयोग गर्छन् भन्ने कुरामा निहित छ: प्रयोग गरिएका कारहरूको लागि क्रेडिट स्कोरिङ, आपूर्ति श्रृंखला जोखिम भविष्यवाणी, र हाइपर-पर्सनलाइज्ड वित्तिय विकल्पहरू। स्वायत्तताको लागि गलत। अटो उद्योग, उनले धेरै इन्जिनको रूपमा उल्लेख गरे, ईन्जिनको रूपमा। वाहन खरिद विरलै तर्कसंगत कार्य हो; यो महत्वाकांक्षी, संवेदी र व्यक्तिगत हो। जबकि AI लेनदेनको तर्कलाई मार्गदर्शन गर्न सक्छ, यसले यसको पछाडि मानव प्रवृत्तिलाई नक्कल गर्न सक्दैन। यो सहअस्तित्व, मानव समानुभूति प्रदान गर्ने, एआईले परिशुद्धता प्रदान गर्ने, नयाँ सन्तुलन हुन सक्छ। “अटोमोटिभ जस्ता उद्योगहरूको भविष्य चालकविहीन छैन,” मिश्राले संकेत गरे। “यो सह-संचालित छ।”
प्रतिस्थापन देखि सम्बन्ध सम्म
अटो उद्योगमा AI को लागी अर्को छलांग कामदार वा बिक्री टोलीहरू प्रतिस्थापनबाट नभई ग्राहक र ब्रान्ड बिच, डाटा र निर्णय बिच, नवाचार र नैतिकता बिचको सम्बन्ध बढाउनबाट आउन सक्छ।
जब OpenAI को आफ्नै उपकरणहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई वाणिज्य र वार्तालापमा एकीकरण गर्न थाल्छन्, प्लेटफर्ममा कम्प्याक्ट गर्न पनि अनुमति दिन्छ। खोज र निर्णय ब्लर बीच सीमाना। तर त्यो निर्बाधताको मूल्य उपभोक्ताहरूले इन्टरफेस पछाडिको बुद्धिमत्तालाई विश्वास गर्न जारी राख्छन् कि छैनन् भन्नेमा निर्भर हुनेछ।
विश्वास, पारदर्शिता र सत्य — यी एआई-नेटिभ अटो इकोसिस्टमका लागि कार्यसम्पादनको नयाँ मेट्रिक्स हुन सक्छन्।