सचिन अग्रवाल, मुख्य टेक्नोलोजी अधिकारी, हेरो MotoCorp.अटोमोटिभ उद्योगले सफ्टवेयर-परिभाषित, जडान र विद्युतीय गतिशीलतामा परिवर्तन गर्दा, भविष्यको प्रतिस्पर्धात्मकता स्मार्ट गाडीहरूमा मात्र नभई स्मार्ट इन्जिनियरिङ प्रणालीहरूमा पनि निर्भर हुनेछ, सचिन अग्रवालका अनुसार, मुख्य टेक्नोलोजी अधिकारी, HeroingSp. समिट 2026, अग्रवालले भने कि गतिशीलता सवारी साधनहरू भन्दा बाहिर कनेक्टिभिटी, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई), दिगोपन र डिजिटल इन्जिनियरिङद्वारा सञ्चालित एकीकृत इकोसिस्टममा विकसित भइरहेको छ। शून्य सुरक्षा उल्लङ्घनहरू,” अग्रवालले भने, उनले उद्योगको “शून्यको लागि नवीनता” को उदीयमान फ्रेमवर्क भनेर वर्णन गरे। पारिस्थितिकी प्रणाली, विद्युतीकरण, दक्षता अधिकतमीकरण र स्थिरता।
जस्तै सवारी कोटिहरूमा कनेक्टिभिटी मुख्यधारा बन्न थाल्यो, निर्माताहरू आधारभूत डिजिटल सुविधाहरूबाट परे भैरहेका छन् भविष्यवाणी गर्ने सुरक्षा प्रदान गर्न सक्षम एकीकृत इकोसिस्टमहरू तिर, वास्तविक-समयको बुद्धिमत्ता र प्रयोगकर्ताहरूलाई जोड्ने आधारभूत सुविधाहरू। चालक केन्द्रित इकोसिस्टम जसले सुरक्षा, बुद्धिमत्ता र निर्बाध एकीकरणको अभ्यास गर्दछ,” उनले भने।
अग्रवालले भारतको सफ्टवेयर प्रतिभाको आधारलाई यस संक्रमणको प्रमुख फाइदाको रूपमा हाइलाइट गरे। सवारीसाधनहरू बढ्दो रूपमा सफ्टवेयर-केन्द्रित हुँदै जाँदा, AI ले सुरक्षा, सुविधा र परिचालन दक्षता वृद्धि गर्न बढ्दो महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्ने अपेक्षा गरिएको छ।
पूर्ण रूपमा स्वायत्त ड्राइभिङमा ध्यान केन्द्रित गर्नुको सट्टा, उहाँले सुझाव दिनुभयो कि भारतले उन्नत सहायता प्रणालीहरू र अर्ध-स्वायत्त सुविधाहरूलाई स्थानीय परिस्थितिहरू अनुरूप बनाइएको देख्न सक्ने सम्भावना छ। –>विद्युतीकरण, उनले थपे, यो रूपान्तरणको एक महत्वपूर्ण सक्षमकर्ता बनेको छ। उत्सर्जन घटाउने बाहेक, विद्युतीय सवारी साधन प्लेटफर्महरूले सफ्टवेयर, स्वचालन र बुद्धिमानी नियन्त्रण प्रणालीहरू एकीकृत गर्न थप लचिलोपन प्रदान गर्दछ।
एकै समयमा, अग्रवालले डेकार्बोनाइजेशनको लागि टेक्नोलोजी-अज्ञेयवादी दृष्टिकोणको वकालत गरे। जबकि EV अपनाउने गति जारी रहनेछ, वैकल्पिक मार्गहरू जस्तै फ्लेक्स-इंन्धन प्रविधिहरू ऊर्जा सुरक्षा सुधार गर्न र जीवाश्म ईन्धन निर्भरता कम गर्न महत्त्वपूर्ण रहनेछन्।
उनले यो पनि जोड दिए कि दिगोपन टेलपाइप उत्सर्जन, समाहित, परिक्रमायोग्य, सामग्री पुन: प्रयोगयोग्य सिद्धान्तहरू भन्दा बाहिर विस्तार हुनुपर्छ। उत्पादन प्रक्रियाहरू।
एआई उत्पादनको विकासलाई गति दिन
अग्रवालको ठेगानाको एक महत्त्वपूर्ण अंश कसरी सवारी साधनहरू डिजाइन र विकास गरिन्छ रूपान्तरणमा केन्द्रित छ।
उनले तर्क गरे कि चार देखि पाँच वर्षमा फैलिएको परम्परागत अटोमोटिभ विकास चक्रहरू र ग्राहकहरू तीव्र रूपमा परिवर्तन हुँदैछ। अपेक्षाहरू।
“यदि तपाईंले उत्पादन विकास कार्यक्रम सुरु गर्नुभयो र चार वा पाँच वर्ष पछि उत्पादन डेलिभर गर्नुभयो भने, प्रारम्भिक अनुमानहरू पूर्णतया परिवर्तन हुन सक्छ,” उनले भने।
यस चुनौतीलाई सम्बोधन गर्न, अटोमेकरहरूले सिमुलेशन-संचालित डिजाइन, भर्चुअल प्रोटोटाइप, डिजिटल जुम्ल्याहा र एआई-सक्षम गरिएको भविष्यवाणी गर्ने ईन्जिनियरिङ् उपकरणहरू र भौतिक इन्जिनियरिङ उपकरणहरूमा पुन: परीक्षण गर्ने क्षमतालाई कम गर्दै छन्। अप्टिमाइजेसन।
अग्रवालले भर्चुअल-पहिलो इन्जिनियरिङलाई उद्योगमा चलिरहेको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण शिफ्टको रूपमा पहिचान गरे।
“हामीले सडकमा हाम्रो निर्भरतालाई जति कम गर्न सक्छौं, उत्पादन विकास दक्षता, समयरेखा र बुद्धिमत्ताको लागि यो राम्रो छ,” उनले भने। मोबिलिटी टेक्नोलोजीहरू थप जटिल र बहु-अनुशासनात्मक बन्दै गएपछि आपूर्तिकर्ताहरू, स्टार्टअपहरू, अनुसन्धान संस्थाहरू, विश्वविद्यालयहरू र टेक्नोलोजी फर्महरूसँग साझेदारी आवश्यक हुनेछ।
“कुनै पनि कम्पनीले आफैंले हरेक क्षमता निर्माण गर्न सक्दैन,” उनले थपे, नवप्रवर्तन इकोसिस्टमले नयाँ प्रविधिहरू कत्तिको चाँडो बजारमा ल्याउन सकिन्छ भन्ने निर्धारण गर्नेछ। मोबिलिटी इकोसिस्टम परिपक्व हुँदा र परम्परागत दुई, तीन र चारपाङ्ग्रे सवारीसाधनबीचको सिमाना झन्झन् धमिलो हुँदै गएपछि सवारीसाधनका कारकहरू पनि उल्लेखनीय रूपमा विकास हुन सक्ने भविष्यवाणी गरे। फुर्तिलो, भर्चुअलाइज्ड र एआई-संवर्धित नेटवर्कहरू डिजाइन गर्न आवश्यक छ, “अग्रवालले भने।